<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine Zeichenfolge in einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens mithilfe von Funktionen im dplyr-<\/a> Paket zu ersetzen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Ersetzen Sie eine Zeichenfolge durch eine neue Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Ersetzen Sie mehrere Zeichenfolgen durch eine neue Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Zeichenfolge \u201eEast\u201c in der Spalte \u201econf<\/strong> \u201c durch die Zeichenfolge \u201eEastern\u201c ersetzt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass in der Spalte \u201e conf<\/strong> \u201c jede \u201eEast\u201c-Zeichenfolge durch \u201eEastern\u201c ersetzt wurde, w\u00e4hrend alle anderen Spalten unver\u00e4ndert geblieben sind.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Zeichenfolgen \u201eP_\u201c und \u201eS_\u201c in der Spalte \u201econf\u201c<\/strong> durch eine leere Zeichenfolge ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jede Zeichenfolge \u201eP_\u201c und \u201eS_\u201c durch eine leere Zeichenfolge in der Positionsspalte<\/b> ersetzt wurde, w\u00e4hrend alle anderen Spalten unver\u00e4ndert blieben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir den \u201eOR\u201c-Operator ( |<\/strong> ) verwendet haben, um R mitzuteilen, dass wir alle Zeichenfolgen, die \u201eP_\u201c oder \u201eS_\u201c entsprechen, durch eine leere Zeichenfolge ersetzen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen beliebig viele \u201eOR\u201c-Operatoren ( |<\/strong> ) verwenden, um so viele Werte gleichzeitig in einer Spalte zu ersetzen, wie Sie m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben mit dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So kodieren Sie Werte mit dplyr neu<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine Zeichenfolge in einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens mithilfe von Funktionen im dplyr- Paket zu ersetzen: Methode 1: Ersetzen Sie eine Zeichenfolge durch eine neue Zeichenfolge library (dplyr) library (stringr) df %>% mutate(across(‚ column_name ‚, str_replace, ‚ old_value ‚, ‚ new_value ‚)) Methode 2: Ersetzen Sie mehrere Zeichenfolgen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value<\/span> ', ' new_value<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value1|old_value2<\/span> ', ' new_value<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West'),\n position=c('P_Guard', 'P_Guard', 'S_Guard', 'S_Guard'),\n dots=c(22, 25, 29, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East P_Guard 22\n2 East P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Ersetzen Sie eine Zeichenfolge durch eine neue Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'East' with 'Eastern' in conf column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' conf<\/span> ', str_replace, ' East<\/span> ', ' Eastern<\/span> '))\n\n conf position points\n1 Eastern P_Guard 22\n2 Eastern P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Ersetzen Sie mehrere Zeichenfolgen durch eine neue Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'P_' and 'S_' with empty string in position column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' position<\/span> ', str_replace, ' P_|S_<\/span> ', ''))\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So ersetzen Sie NA durch Zero in dplyr<\/a>
So filtern Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten, mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"