{"id":3283,"date":"2023-07-18T07:26:19","date_gmt":"2023-07-18T07:26:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-wendet-die-funktion-auf-jede-zeile-an\/"},"modified":"2023-07-18T07:26:19","modified_gmt":"2023-07-18T07:26:19","slug":"dplyr-wendet-die-funktion-auf-jede-zeile-an","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-wendet-die-funktion-auf-jede-zeile-an\/","title":{"rendered":"So wenden sie mit dplyr eine funktion auf jede zeile an"},"content":{"rendered":"

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Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um mithilfe von dplyr-Funktionen eine Funktion auf jede Zeile eines Datenrahmens in R anzuwenden:<\/span><\/p>\n

 df %>%\n  rowwise() %>% \n  mutate(mean_value = mean(c(col1, col2, col3), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 In diesem speziellen Beispiel wird der Durchschnittswert von col1<\/strong> , col2<\/strong> und col3<\/strong> f\u00fcr jede Zeile im Datenrahmen berechnet. Sie k\u00f6nnen die Funktion Mean()<\/strong> jedoch durch eine beliebige Funktion ersetzen, f\u00fcr die Sie eine andere Metrik berechnen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird, der Informationen \u00fcber die von verschiedenen Basketballspielern in verschiedenen Spielen erzielten Punkte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (game1=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),\n                 game2=c(12, 10, 6, 6, 8, 11),\n                 game3=c(NA, 15, 15, 18, 22, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  game1 game2 game3\n1 22 12 NA\n2 25 10 15\n3 29 6 15\n4 13 6 18\n5 22 8 22\n6 30 11 13\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Durchschnitt bestimmter Spalten in jeder Zeile<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnittswert der Spalten game1<\/b> und game3<\/strong> f\u00fcr jede Zeile im Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean of game1 and game3\ndf %>%\n  rowwise() %>% \n  mutate(mean_points = mean(c(game1, game3), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 6 x 4\n#Rowwise: \n  game1 game2 game3 mean_points\n           \n1 22 12 NA 22  \n2 25 10 15 20  \n3 29 6 15 22  \n4 13 6 18 15.5\n5 22 8 22 22  \n6 30 11 13 21.5<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n