{"id":3284,"date":"2023-07-18T07:13:50","date_gmt":"2023-07-18T07:13:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/"},"modified":"2023-07-18T07:13:50","modified_gmt":"2023-07-18T07:13:50","slug":"dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/","title":{"rendered":"So fassen sie mehrere spalten mit dplyr zusammen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mit dplyr k\u00f6nnen Sie die folgenden Methoden verwenden, um mehrere Spalten in einem Datenrahmen zusammenzufassen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Fassen Sie alle Spalten zusammen<\/strong><\/span><\/p>\n

 #summarize mean of all columns<\/span>\ndf %>%\n  group_by(group_var) %>%\n  summarise(across(everything(), mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Bestimmte Spalten zusammenfassen<\/strong><\/span><\/p>\n
 #summarize mean of col1 and col2 only<\/span>\ndf %>%\n  group_by(group_var) %>%\n  summarise(across(c(col1, col2), mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Alle numerischen Spalten zusammenfassen<\/strong><\/span><\/p>\n
 #summarize mean and standard deviation of all numeric columns\n<\/span>df %>%\n  group_by(group_var) %>%\n  summarise(across(where(is. numeric<\/span> ), list(mean=mean, sd=sd), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 90),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 25),\n                 rebounds=c(NA, 28, 24, 24, 28, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds\n1 A 99 33 NA\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n4 B 88 39 24\n5 B 95 34 28\n6 B 90 25 19\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Alle Spalten zusammenfassen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt aller Spalten zusammengefasst wird:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#summarize mean of all columns, grouped by team<\/span>\ndf %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarise(across(everything(), mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 2 x 4\n  team points assists rebounds\n           \n1 A 91.7 30.7 26  \n2 B 91 32.7 23.7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 2: Bestimmte Spalten zusammenfassen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt nur der Spalten \u201ePunkte<\/strong> \u201c und \u201eRebounds\u201c<\/strong> zusammengefasst wird:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#summarize mean of points and rebounds, grouped by team<\/span>\ndf %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarise(across(c(points, rebounds), mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 2 x 3\n  team points rebounds\n        \n1 A 91.7 26  \n2 B 91 23.7<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 3: Fassen Sie alle numerischen Spalten zusammen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie der Mittelwert und die Standardabweichung aller numerischen Spalten im Datenrahmen zusammengefasst werden:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#summarize mean and standard deviation of all numeric columns<\/span>\ndf %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarise(across(where(is. numeric<\/span> ), list(mean=mean, sd=sd), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 2 x 7\n  team points_mean points_sd assists_mean assists_sd rebounds_mean rebounds_sd\n                                            \n1 A 91.7 6.66 30.7 2.52 26 2.83\n2 B 91 3.61 32.7 7.09 23.7 4.51<\/strong><\/pre>\n
 Die Ausgabe zeigt den Mittelwert und die Standardabweichung aller numerischen Variablen im Datenrahmen an.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir in diesem Beispiel die Funktion list()<\/strong> verwendet haben, um mehrere zusammenfassende Statistiken aufzulisten, die wir berechnen wollten.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : In jedem Beispiel haben wir die Funktion dplyr across()<\/strong> verwendet. Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zu dieser Funktion finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie mit dplyr weitere g\u00e4ngige Funktionen ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So l\u00f6schen Sie Zeilen mit dplyr<\/a>
 So ordnen Sie Zeilen mit dplyr an<\/a>
 So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mit dplyr k\u00f6nnen Sie die folgenden Methoden verwenden, um mehrere Spalten in einem Datenrahmen zusammenzufassen: Methode 1: Fassen Sie alle Spalten zusammen #summarize mean of all columns df %>% group_by(group_var) %>% summarise(across(everything(), mean, na. rm = TRUE )) Methode 2: Bestimmte Spalten zusammenfassen #summarize mean of col1 and col2 only df %>% group_by(group_var) %>% summarise(across(c(col1, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo fassen Sie mehrere Spalten mit dplyr - Statorials zusammen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie mit dplyr mehrere Spalten in einem Datenrahmen zusammenfassen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So fassen Sie mehrere Spalten mit dplyr - Statorials zusammen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie mit dplyr mehrere Spalten in einem Datenrahmen zusammenfassen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T07:13:50+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/\",\"name\":\"So fassen Sie mehrere Spalten mit dplyr - Statorials zusammen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T07:13:50+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T07:13:50+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie mit dplyr mehrere Spalten in einem Datenrahmen zusammenfassen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-fasst-mehrere-spalten-zusammen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So fassen sie mehrere spalten mit dplyr zusammen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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