{"id":3285,"date":"2023-07-18T07:10:31","date_gmt":"2023-07-18T07:10:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-fehlende-werte-sind-in-tiefgestellten-zuweisungen-nicht-zulassig\/"},"modified":"2023-07-18T07:10:31","modified_gmt":"2023-07-18T07:10:31","slug":"r-fehlende-werte-sind-in-tiefgestellten-zuweisungen-nicht-zulassig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-fehlende-werte-sind-in-tiefgestellten-zuweisungen-nicht-zulassig\/","title":{"rendered":"So beheben sie das problem in r: fehlende werte sind in indizierten zuweisungen nicht zul\u00e4ssig"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Eine Fehlermeldung, die bei der Verwendung von R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n

 Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, df$A == 5, , value = list(A = c(NA, : \n  missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames\n<\/strong><\/pre>\n
 Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, Werte in einer Spalte mithilfe von Werten aus einer anderen Spalte zuzuweisen, NA-<\/strong> Werte jedoch vorhanden sind.<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n
 So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Angenommen, wir erstellen den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A=c(3, 4, 4, NA, 5, 8, 5, 9),\n                 B=c(12, 13, 7, 7, 12, 11, 15, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   AB\n1 3 12\n2 4 13\n3 4 7\n4 NA 7\n5 5 12\n6 8 11\n7 5 15\n8 9 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Nehmen wir nun an, wir versuchen, jeder Zeile in Spalte B einen Wert von 10 zuzuweisen, wobei der entsprechende Wert in Spalte A 5 ist:<\/span><\/p>\n
 #attempt to assign column B a value of 10 where A is equal to 5\n<\/span>df[df$A == 5, ]$B <- 10\n\nError in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, df$A == 5, , value = list(A = c(NA, : \n  missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil in Spalte A NA-Werte vorhanden sind und die Fehlermeldung uns explizit mitteilt, dass fehlende Werte in tiefgestellten Zuweisungen von Datenrahmen nicht zul\u00e4ssig sind<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 So vermeiden Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Es gibt zwei M\u00f6glichkeiten, diesen Fehler zu vermeiden.<\/span><\/p>\n
 1. Verwenden Sie den %in%-Operator<\/strong><\/span><\/p>\n
 Eine M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu vermeiden, besteht darin, bei der Zuweisung den %in%<\/a> -Operator zu verwenden:<\/span><\/span><\/p>\n
 #assign column B a value of 10 where A is equal to 5\n<\/span>df[df$A %in%<\/span> 5,]$B <- 10\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   AB\n1 3 12\n2 4 13\n3 4 7\n4 NA 7\n5 5 10\n6 8 11\n7 5 10\n8 9 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass jeder Zeile in Spalte B ein Wert von 10 zugewiesen wurde, wobei der entsprechende Wert in Spalte A 5 ist und wir keine Fehler erhalten.<\/span><\/p>\n
 2. Verwenden Sie is.na()<\/strong><\/span><\/p>\n
 #assign column B a value of 10 where A is equal to 5\n<\/span>df[!is. na<\/span> (df$A) & df$A == 5, ]$B <- 10\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   AB\n1 3 12\n2 4 13\n3 4 7\n4 NA 7\n5 5 10\n6 8 11\n7 5 10\n8 9 7<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Auch hier k\u00f6nnen wir jeder Zeile in Spalte B einen Wert von 10 zuweisen, wobei der entsprechende Wert in Spalte A 5 ist, und wir erhalten keine Fehler.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n
 So beheben Sie das Problem in R: Argumente umfassen eine unterschiedliche Anzahl von Zeilen<\/a>
 So beheben Sie in R: Fehler bei der Auswahl nicht verwendeter Argumente<\/a>
 So reparieren Sie in R: Der Ersatz hat die L\u00e4nge Null<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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 Eine andere M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu vermeiden, besteht darin, bei der Zuweisung die Funktion is.na()<\/a> zu verwenden:<\/span><\/p>\n