Die folgenden Beispiele zeigen, wie Tabellen in R mit den Funktionen table()<\/strong> und as.table()<\/strong> gedruckt werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion table()<\/strong> verwenden, um die Anzahl jedes einzelnen Werts in der Positionsspalte<\/strong> zusammenzufassen:<\/span><\/p>\n In der Tabelle sehen wir, dass \u201eForward\u201c viermal in der Positionsspalte und \u201eGuard\u201c f\u00fcnfmal vorkommt.<\/span><\/p>\n Dies wird als Einwegtabelle<\/strong> bezeichnet, da sie eine Variable zusammenfasst.<\/span><\/p>\n Nehmen wir erneut an, dass wir den folgenden Datenrahmen in R haben:<\/span><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion table()<\/strong> verwenden, um die Anzahl jedes einzelnen Werts in den Team-<\/strong> und Positionsspalten<\/strong> zusammenzufassen:<\/span><\/p>\n Aus der Tabelle k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Dies wird als Doppeltabelle<\/strong> bezeichnet, da sie die Anzahl zweier Variablen zusammenfasst.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir kennen bereits die Werte, die wir in ein Array f\u00fcllen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Nehmen wir zum Beispiel an, wir m\u00f6chten die folgende Tabelle in R erstellen, die die Ergebnisse einer Umfrage unter 100 Personen zeigt, welche Sportart sie bevorzugen:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion as.table()<\/strong> in R verwenden, um schnell diese Tabelle zu erstellen:<\/span><\/p>\n Die Werte im Array entsprechen den Werten im Array, die wir zuvor gesehen haben.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Zwei-Wege-Tabelle in R<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine Tabelle auf der Konsole in R drucken, um die Werte eines Datensatzes zusammenzufassen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Tabellen in R mit den Funktionen table() und as.table() gedruckt werden. Beispiel 1: Drucken Sie eine Einwegtabelle aus Daten Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R: #create data frame df <- […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel 1: Drucken Sie eine Einwegtabelle aus Daten<\/span><\/strong><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward', 'Guard', 'Forward',\n 'Forward', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n points=c(14, 12, 15, 20, 22, 36, 10, 16, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Guard 14\n2 A Guard 12\n3 A Forward 15\n4 B Guard 20\n5B Forward 22\n6 B Forward 36\n7 C Guard 10\n8 C Guard 16\n9 C Forward 19<\/strong><\/pre>\n #create table for 'position' variable\n<\/span>table1 <- table(df$position)\n\n#view table\n<\/span>table1\n\nForward Guard \n 4 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Drucken Sie ein bidirektionales Array aus Daten<\/span><\/strong><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward', 'Guard', 'Forward',\n 'Forward', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n points=c(14, 12, 15, 20, 22, 36, 10, 16, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Guard 14\n2 A Guard 12\n3 A Forward 15\n4 B Guard 20\n5B Forward 22\n6 B Forward 36\n7 C Guard 10\n8 C Guard 16\n9 C Forward 19<\/strong><\/pre>\n #create two-way table for 'team' and 'position' variables\n<\/span>table2 <- table(df$team, df$position)\n\n#view table\n<\/span>table2\n\n Forward Guard\n AT 12\n B 2 1\n C 1 2\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 3: Drucken Sie eine Tabelle von Grund auf<\/span><\/strong><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq1.png\")
<\/p>\n #create matrix\n<\/span>data <- matrix(c(13, 23, 15, 16, 20, 13), ncol= 3<\/span> )\n\n#specify row and column names of matrix\n<\/span>rownames(data) <- c('Male', 'Female')\ncolnames(data) <- c('Baseball', 'Basketball', 'Football')<\/span>\n\n#convert matrix to table\n<\/span>data <- as. table<\/span> (data)\n\n#displaytable\n<\/span>data\n\n Baseball Basketball Football\nMale 13 15 20\nFemale 23 16 13<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie eine Kontingenztabelle in R<\/a>
So verwenden Sie rbindlist in R, um eine Datentabelle aus mehreren zu erstellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"