<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine von zwei Methoden verwenden, um ein Datum in R schnell in das Quartals- und Jahresformat zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie das Zoo-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie das Lubridate-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion as.yearqtr()<\/strong> aus dem Zoo-<\/strong> Paket verwenden, um Datumsangaben im Jahres-\/Quartalformat zu formatieren: Jedes Datum wurde in das Quartals- und Jahresformat konvertiert.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion \u201equarter()\u201c<\/strong> des Lubridate-<\/b> Pakets verwenden, um Datumsangaben im Jahres-\/Quartalformat zu formatieren: Jedes Datum wurde in das Quartals- und Jahresformat konvertiert.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen das Argument with_year<\/strong> auch weglassen, um nur das Quartal ohne das Jahr anzuzeigen:<\/span><\/p>\n Datumsangaben zeigen jetzt das Quartal ohne das Jahr an.<\/span><\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Konvertierungen in R durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie ein Datum in R in ein numerisches Datum<\/a> Sie k\u00f6nnen eine von zwei Methoden verwenden, um ein Datum in R schnell in das Quartals- und Jahresformat zu konvertieren: Methode 1: Verwenden Sie das Zoo-Paket library (zoo) #convert date to year\/quarter format #df$date <- as. yearqtr (df$date, format = ‚ %Y-%m-%d ‚) Methode 2: Verwenden Sie das Lubridate-Paket library (lubridate) library (dplyr) df %>% […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (zoo)\n\n#convert date to year\/quarter format\n<\/span>#df$date <- as. yearqtr<\/span> (df$date, format = ' %Y-%m-%d<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (lubridate)\nlibrary<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% mutate(date = quarter(date, with_year = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (date=c('2022-01-03', '2022-02-15', '2022-05-09',\n '2022-08-10', '2022-10-14', '2022-12-30'),\n sales=c(130, 98, 120, 88, 94, 100))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty dates\n1 2022-01-03 130\n2 2022-02-15 98\n3 2022-05-09 120\n4 2022-08-10 88\n5 2022-10-14 94\n6 2022-12-30 100<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwenden Sie das Zoo-Paket<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/span><\/p>\n library<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#convert date to year\/quarter format\n<\/span>df$date <- as. yearqtr<\/span> (df$date, format = ' %Y-%m-%d<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022 Q1 130\n2 2022 Q1 98\n3 2022 Q2 120\n4 2022 Q3 88\n5 2022 Q4 94\n6 2022 Q4 100<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie das Lubridate-Paket<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/span><\/p>\n library<\/span> (lubridate)<\/span>\nlibrary<\/span> (dplyr)<\/span> \n\n#convert date to year\/quarter format\n<\/span>df %>% mutate(date = quarter(date, with_year = TRUE<\/span> ))\n\n dirty date\n1 2022.1 130\n2 2022.1 98\n3 2022.2 120\n4 2022.3 88\n5 2022.4 94\n6 2022.4 100<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (lubridate)\nlibrary<\/span> (dplyr) \n\n#convert date to quarter format\n<\/span>df %>% mutate(date = quarter(date))\n\n dirty date\n1 1 130\n2 1 98\n3 2 120\n4 3 88\n5 4 94\n6 4 100<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So konvertieren Sie Zahlen in Zeichen in R<\/a>
So konvertieren Sie kategoriale Variablen in numerisch in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"