{"id":3302,"date":"2023-07-18T04:52:04","date_gmt":"2023-07-18T04:52:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-anzahl-eindeutig\/"},"modified":"2023-07-18T04:52:04","modified_gmt":"2023-07-18T04:52:04","slug":"numpy-anzahl-eindeutig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-anzahl-eindeutig\/","title":{"rendered":"So z\u00e4hlen sie eindeutige werte im numpy-array (3 beispiele)"},"content":{"rendered":"

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Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eindeutige Werte in einem NumPy-Array zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Eindeutige Werte anzeigen<\/strong><\/span><\/p>\n

 n.p. single<\/span> (my_array)\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Z\u00e4hlen Sie die Anzahl der eindeutigen Werte<\/strong><\/span><\/p>\n
 len<\/span> (np. unique<\/span> (my_array))<\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Z\u00e4hlen Sie das Vorkommen jedes eindeutigen Werts<\/strong><\/span><\/p>\n
 n.p. unique<\/span> (my_array, return_counts= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden NumPy-Array verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array<\/span>\nmy_array = np. array<\/span> ([1, 3, 3, 4, 4, 7, 8, 8])\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Eindeutige Werte anzeigen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie eindeutige Werte im NumPy-Array angezeigt werden:<\/span><\/p>\n
 #display unique values\n<\/span>n.p. single<\/span> (my_array)\n\narray([1, 3, 4, 7, 8])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Aus der Ausgabe k\u00f6nnen wir jeden der eindeutigen Werte im NumPy-Array sehen: 1, 3, 4, 7, 8.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Z\u00e4hlen Sie die Anzahl der eindeutigen Werte<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Gesamtzahl der eindeutigen Werte im NumPy-Array gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n
 #display total number of unique values<\/span>\nlen<\/span> (np. unique<\/span> (my_array))\n\n5<\/strong><\/pre>\n
 Aus der Ausgabe k\u00f6nnen wir ersehen, dass das NumPy-Array 5<\/strong> eindeutige Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 3: Z\u00e4hlen Sie die Vorkommen jedes einzelnen Werts<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Vorkommen jedes einzelnen Werts im NumPy-Array gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n
 #count occurrences of each unique value\n<\/span>n.p. unique<\/span> (my_array, return_counts= True<\/span> )\n\n(array([1, 3, 4, 7, 8]), array([1, 2, 2, 1, 2]))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Die erste Tabelle in der Ausgabe zeigt die eindeutigen Werte an und die zweite Tabelle zeigt die Anzahl jedes eindeutigen Werts an.<\/span><\/span><\/p>\n
 Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir diese Ausgabe in einem leichter lesbaren Format drucken:<\/span><\/p>\n
 #get unique values and counts of each value\n<\/span>unique, counts = np. unique<\/span> (my_array, return_counts= True<\/span> )\n\n#display unique values and counts side by side\n<\/span>print<\/span> ( np.asarray<\/span> ((unique,counts)). T<\/span> )\n\n[[1 1]\n [3 2]\n [4 2]\n [7 1]\n [8 2]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n