{"id":3317,"date":"2023-07-18T03:06:21","date_gmt":"2023-07-18T03:06:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-geben-die-maximale-zeile-zuruck\/"},"modified":"2023-07-18T03:06:21","modified_gmt":"2023-07-18T03:06:21","slug":"pandas-geben-die-maximale-zeile-zuruck","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-geben-die-maximale-zeile-zuruck\/","title":{"rendered":"Pandas: gibt eine zeile mit dem maximalwert in einer bestimmten spalte zur\u00fcck"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

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Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Zeile eines Pandas-DataFrames zur\u00fcckzugeben, die den Maximalwert in einer bestimmten Spalte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Zeile mit Maximalwert zur\u00fcckgeben<\/strong><\/span><\/p>\n

 df[df[' my_column<\/span> '] == df[' my_column<\/span> ']. max<\/span> ()]\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Zeilenindex mit Maximalwert zur\u00fcckgeben<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[' my_column<\/span> ']. idxmax<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 28 9 9\n7:20 a.m. 4:12<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Beispiel 1: Eine Zeile mit Maximalwert zur\u00fcckgeben<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Zeile des DataFrame mit dem Maximalwert in der Punktespalte<\/strong> zur\u00fcckgegeben wird:<\/span><\/p>\n
 #return row with max value in points column\n<\/span>df[df[' points<\/span> '] == df[' points<\/span> ']. max<\/span> ()]\n\n        team points assists rebounds\n6 G 28 9 9\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Der Maximalwert in der Punktespalte betrug 28<\/strong> , daher wurde die Zeile mit diesem Wert zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Index einer Zeile mit Maximalwert zur\u00fcckgeben<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie nur der Index der Zeile mit dem Maximalwert in der Punktespalte<\/strong> zur\u00fcckgegeben wird:<\/span><\/p>\n
 #return row that contains max value in points column\ndf[' points<\/span> ']. idxmax<\/span> ()\n\n6<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Die Zeile an Indexposition 6<\/strong> enthielt den Maximalwert in der Punktespalte<\/strong> , sodass ein Wert von 6<\/strong> zur\u00fcckgegeben wurde.<\/span><\/span><\/p>\n
 Verwandte Themen:<\/strong> So verwenden Sie die Funktion idxmax() in Pandas (mit Beispielen)<\/a><\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So finden Sie den Maximalwert pro Gruppe bei Pandas<\/a>
 So ermitteln Sie den Maximalwert von Spalten in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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