<\/p>\n
Die Funktion str_match()<\/strong> des stringr-<\/a> Pakets in R kann verwendet werden, um \u00fcbereinstimmende Gruppen aus einem String zu extrahieren.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n str_match(String, Muster) Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion str_match()<\/strong> passende Muster aus einem Zeichenvektor extrahieren:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist eine Matrix, in der jede Zeile das passende Muster oder einen NA-<\/strong> Wert anzeigt, wenn das Muster nicht gefunden wurde.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion str_match()<\/strong> eine neue Spalte zum Datenrahmen hinzuf\u00fcgen, die m\u00f6glicherweise ein passendes Muster f\u00fcr jeden Teamnamen enth\u00e4lt oder nicht:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte mit der Bezeichnung \u201ematch\u201c<\/strong> enth\u00e4lt entweder die Vorlage \u201eavs\u201c oder \u201eNA\u201c, je nachdem, ob sich die Vorlage in der Teamspalte<\/strong> befindet oder nicht.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie str_replace in R<\/a> Die Funktion str_match() des stringr- Pakets in R kann verwendet werden, um \u00fcbereinstimmende Gruppen aus einem String zu extrahieren. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax: str_match(String, Muster) Gold: string: Zeichenvektor Modell: Modell, nach dem gesucht werden soll Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen Beispiel 1: Verwenden Sie str_match […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n
<\/strong><\/span><\/p>\n\n
Beispiel 1: Verwenden Sie str_match mit Vector<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (stringr)\n\n#create vector of strings\n<\/span><\/strong><\/span>x <- c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Thunder', 'Blazers')\n\n#extract strings that contain 'avs'\n<\/span>str_match(x, pattern=' avs<\/span> ')\n\n [,1] \n[1,] \u201cavs\u201d\n[2,] \u201cavs\u201d\n[3,] NA \n[4,] NA \n[5,] NA \n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Verwenden Sie str_match mit Data Frame<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Heat', 'Thunder', 'Blazers'),\n points=c(99, 104, 110, 103, 115))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Mavs 99\n2 Cavs 104\n3 Heat 110\n4 Thunder 103\n5 Blazers 115\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (stringr)\n\n#create new column\ndf$match <- str_match(df$team, pattern=' avs<\/span> ')\n<\/span>\n#view updated data frame\ndf\n\n team points match\n1 Mavs 99 avs\n2 Cavs 104 avs\n3 Heat 110 <NA>\n4 Thunder 103 <NA>\n5 Blazers 115 <NA><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie str_split in R<\/a>
So verwenden Sie str_detect in R
So verwenden Sie str_count in R<\/a>
So verwenden Sie str_pad in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"