<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion ntile()<\/strong> aus dem dplyr-<\/a> Paket in R verwenden, um einen Eingabevektor in n<\/em> Bins zu unterteilen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n ntile(x, n)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die Eimergr\u00f6\u00dfen k\u00f6nnen um bis zu eins abweichen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mit der Funktion ntile()<\/strong> einen Vektor aus 11 Elementen in 5 verschiedene Buckets aufteilt:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass jedes Element des urspr\u00fcnglichen Vektors in einem der f\u00fcnf Buckets platziert wurde.<\/span><\/p>\n Die kleinsten Werte werden Bucket 1 zugewiesen, w\u00e4hrend die gr\u00f6\u00dften Werte Bucket 5 zugewiesen werden.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die von verschiedenen Basketballspielern erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion ntile()<\/strong> eine neue Spalte im Datenrahmen erstellen, die jeden Spieler basierend auf den erzielten Punkten einem von drei Buckets zuordnet:<\/span><\/p>\n Die neue Bucket-<\/strong> Spalte weist jedem Spieler einen Wert zwischen 1 und 3 zu.<\/span><\/p>\n Spieler mit den niedrigsten Punkten erhalten einen Wert von 1<\/strong> und Spieler mit den h\u00f6chsten Punkten erhalten einen Wert von 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion across() in dplyr<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion ntile() aus dem dplyr- Paket in R verwenden, um einen Eingabevektor in n Bins zu unterteilen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: ntile(x, n) Gold: x : Eingabevektor n : Anzahl der F\u00e4cher Hinweis : Die Eimergr\u00f6\u00dfen k\u00f6nnen um bis zu eins abweichen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Verwenden Sie ntile() mit einem Vektor<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#createvector\n<\/span>x <- c(1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 19, 22, 23)\n\n#break up vector into 5 buckets\n<\/span>ntile(x, 5)\n\n [1] 1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Verwendung von ntile() mit einem Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:9],\n points=c(12, 19, 7, 22, 24, 28, 30, 19, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 12\n2 B 19\n3 C 7\n4 D 22\n5 E 24\n6 F 28\n7 G 30\n8:19 a.m.\n9 I 15\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that assigns players into buckets based on points\n<\/span>df$bucket <- ntile(df$points, 3)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points bucket\n1 to 12 1\n2 B 19 2\n3 C 7 1\n4 D 22 2\n5 E 24 3\n6 F 28 3\n7 G 30 3\n8:19 2\n9 I 15 1<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie die Funktion relocate() in dplyr<\/a>
So verwenden Sie die Funktion \u201eslice()\u201c in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"