{"id":3349,"date":"2023-07-17T23:07:30","date_gmt":"2023-07-17T23:07:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-standardfarben\/"},"modified":"2023-07-17T23:07:30","modified_gmt":"2023-07-17T23:07:30","slug":"matplotlib-standardfarben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-standardfarben\/","title":{"rendered":"Eine vollst\u00e4ndige anleitung zu standardfarben in matplotlib"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

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In Python verf\u00fcgt Matplotlib \u00fcber eine Liste von Standardfarben, die basierend auf der Gesamtzahl der Elemente f\u00fcr Elemente in einem Plot verwendet werden.<\/span><\/p>\n

Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um Linien zu zeichnen, die in Matplotlib standardm\u00e4\u00dfig die zehn besten Farben anzeigen:<\/span><\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#defineplot\n<\/span>fig = plt. figure<\/span> ()\nax = fig. add_subplot<\/span> (111)\n\n#define range\n<\/span>j = np. orange<\/span> (11)\n\n#add lines to plot\n<\/span>for<\/span> i in<\/span> range(10):\n    line, = ax. plot<\/span> (j,i*(j+1))\n    ax. plot<\/span> (j,i*(j+1), color = line.get_color<\/span> ())\n\n#displayplot\n<\/span>plt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 \"Matplotlib-Standardfarben\"<\/span><\/p>\n
 Matplotlib w\u00e4hlt standardm\u00e4\u00dfig die ersten 10 Farben f\u00fcr die Handlungsstr\u00e4nge.<\/span><\/p>\n
 Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir die tats\u00e4chlichen hexadezimalen Farbcodes f\u00fcr jede der zehn Farben anzeigen:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#display hex color codes\n<\/span>print<\/span> ( plt.rcParams<\/span> [' axes.prop_cycle<\/span> ']. by_key<\/span> ()[' color<\/span> '])\n\n['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2',\n '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Die Ausgabe zeigt den hexadezimalen Farbcode f\u00fcr jede der zehn Standardfarben an.<\/span><\/p>\n
 Der erste hexadezimale Farbcode ist beispielsweise #1f77b4<\/strong> . Dies entspricht der ersten Zeile des Diagramms, die blau ist.<\/span><\/p>\n
 Der zweite hexadezimale Farbcode ist #ff7f0e<\/strong> . Dies entspricht der zweiten Zeile des Diagramms, die orange ist.<\/span><\/p>\n
 Der dritte hexadezimale Farbcode ist #2ca02c<\/strong> . Dies entspricht der dritten Zeile des Diagramms, die gr\u00fcn ist.<\/span><\/p>\n
 Und so weiter.<\/span><\/p>\n
 Das hei\u00dft, wenn Sie in Matplotlib einen Plot mit einer einzelnen Linie erstellen, lautet die Linienfarbe #1f77b4<\/strong> , sofern nicht anders angegeben.<\/span><\/p>\n
 Oder wenn Sie in Matplotlib einen Plot mit zwei Linien erstellen, ist die Farbe der ersten Linie #1f77b4<\/strong> und die Farbe der zweiten Linie #ff7f0e<\/strong> , sofern nicht anders angegeben.<\/span><\/p>\n
 Eine vollst\u00e4ndige Erl\u00e4uterung der Standardfarben finden Sie in der Matplotlib-Dokumentation<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Matplotlib ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So \u00e4ndern Sie die Hintergrundfarbe in Matplotlib<\/a>
 So zeichnen Sie in Matplotlib nur ein horizontales Gitter<\/a>
 So legen Sie Achsenstriche in Matplotlib fest<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In Python verf\u00fcgt Matplotlib \u00fcber eine Liste von Standardfarben, die basierend auf der Gesamtzahl der Elemente f\u00fcr Elemente in einem Plot verwendet werden. Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um Linien zu zeichnen, die in Matplotlib standardm\u00e4\u00dfig die zehn besten Farben anzeigen: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #defineplot fig = plt. 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