{"id":3363,"date":"2023-07-17T21:21:03","date_gmt":"2023-07-17T21:21:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/lebensgrosse-pandas\/"},"modified":"2023-07-17T21:21:03","modified_gmt":"2023-07-17T21:21:03","slug":"lebensgrosse-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/lebensgrosse-pandas\/","title":{"rendered":"So passen sie die figurengr\u00f6\u00dfe eines panda-diagramms an"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen den Parameter figsize<\/strong> verwenden, um die Gr\u00f6\u00dfe einer Plotfigur in Pandas schnell anzupassen:<\/span><\/p>\n

 df. plot<\/span> . scatter<\/span> (x=' x<\/span> ' ,<\/span> y=' y<\/span> ', figsize=( 8,4<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 Der erste Wert des Parameters figsize<\/strong> gibt die Breite<\/strong> und der zweite Wert die H\u00f6he<\/strong> des Plots an.<\/span><\/p>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieser Parameter in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DatFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n                   ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 10, 14, 13, 15, 19, 16]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>df. head<\/span> ()\n\n        x y\n0 1 5\n1 2 7\n2 3 7\n3 4 9\n4 5 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Erstellen Sie ein Diagramm mit einer Standardgr\u00f6\u00dfe<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man in Pandas ein Streudiagramm mit der Standard-Plotgr\u00f6\u00dfe erstellt:<\/span> <\/p>\n
 #create scatter plot with default size\n<\/span>df. plot<\/span> . scatter<\/span> (x=' x<\/span> ', y=' y<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beispiel 2: Erstellen Sie einen horizontalen Pfad<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man in Pandas eine Punktwolke erstellt, bei der die Breite doppelt so lang wie die H\u00f6he ist:<\/span> <\/p>\n
 #create scatter plot with longer width than height\n<\/span>df. plot<\/span> . scatter<\/span> (x=' x<\/span> ' ,<\/span> y=' y<\/span> ', figsize=( 8,4<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass das Grundst\u00fcck viel breiter als hoch ist.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 3: Erstellen Sie einen vertikalen Pfad<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man in Pandas eine Punktwolke erstellt, bei der die H\u00f6he doppelt so lang wie die Breite ist:<\/span> <\/p>\n
 #create scatter plot with longer height than width \n<\/span>df. plot<\/span> . scatter<\/span> (x=' x<\/span> ' ,<\/span> y=' y<\/span> ', figsize=( 4,8<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass das Grundst\u00fcck viel h\u00f6her als breit ist.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 Pandas: So f\u00fcgen Sie Plots Titel hinzu<\/a>
Pandas: So erstellen Sie Handlungsunterschriften<\/a>
 Pandas: So erstellen Sie ein Balkendiagramm aus GroupBy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen den Parameter figsize verwenden, um die Gr\u00f6\u00dfe einer Plotfigur in Pandas schnell anzupassen: df. plot . scatter (x=‘ x ‚ , y=‘ y ‚, figsize=( 8,4 )) Der erste Wert des Parameters figsize gibt die Breite und der zweite Wert die H\u00f6he des Plots an. 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