{"id":3364,"date":"2023-07-17T21:17:46","date_gmt":"2023-07-17T21:17:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/drei-wege-anova\/"},"modified":"2023-07-17T21:17:46","modified_gmt":"2023-07-17T21:17:46","slug":"drei-wege-anova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/drei-wege-anova\/","title":{"rendered":"Dreifaktorielle anova: definition und beispiel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Eine <strong>dreifache ANOVA<\/strong> wird verwendet, um zu bestimmen, wie sich drei verschiedene Faktoren auf eine Antwortvariable auswirken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dreifaktorielle ANOVAs sind weniger verbreitet als <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einweg-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eine einfaktorielle ANOVA<\/a> (mit nur einem Faktor) oder <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-wege-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eine zweifaktorielle ANOVA<\/a> (mit nur zwei Faktoren), werden aber dennoch in einer Vielzahl von Bereichen verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wann immer wir eine Drei-Wege-ANOVA durchf\u00fchren, m\u00f6chten wir wissen, ob zwischen jedem Faktor und der Antwortvariablen eine statistisch signifikante Beziehung besteht und ob es Interaktionseffekte zwischen den Faktoren gibt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial zeigt mehrere Szenarien, in denen Sie eine dreifaktorielle ANOVA verwenden k\u00f6nnen, sowie ein Beispiel f\u00fcr deren Durchf\u00fchrung.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wann sollte eine Drei-Wege-ANOVA verwendet werden?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier sind einige Szenarien, in denen Sie eine Drei-Wege-ANOVA verwenden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Szenario 1: Botanik<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Botaniker m\u00f6chte m\u00f6glicherweise bestimmen, wie (1) Sonneneinstrahlung, (2) Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeit und (3) D\u00fcngertyp das Pflanzenwachstum beeinflussen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Szenario k\u00f6nnte sie eine Drei-Wege-ANOVA durchf\u00fchren, da es drei Faktoren und eine Antwortvariable gibt.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Szenario 2: Einzelhandel<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Manager eines Einzelhandelsgesch\u00e4fts m\u00f6chte m\u00f6glicherweise ermitteln, wie sich (1) der Wochentag, (2) der Gesch\u00e4ftsstandort und (3) Werbekampagnen auf den Gesamtumsatz auswirken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Szenario k\u00f6nnte er eine Drei-Wege-ANOVA durchf\u00fchren, da es drei Faktoren und eine Antwortvariable gibt.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Szenario 3: Medizinisch<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Arzt m\u00f6chte m\u00f6glicherweise feststellen, wie sich (1) das Geschlecht, (2) die Ern\u00e4hrung und (3) die Trainingsgewohnheiten auf das Gewicht auswirken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Szenario k\u00f6nnte sie eine Drei-Wege-ANOVA durchf\u00fchren, da es drei Faktoren und eine Antwortvariable gibt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dreifaktorielle ANOVA: Beispiel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Forscher m\u00f6chte herausfinden, ob Trainingsprogramm, Geschlecht und Sportart die Sprungh\u00f6he beeinflussen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um dies zu testen, kann er eine Drei-Wege-ANOVA mit den folgenden Faktoren durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Trainingsprogramm<\/strong> (Programm 1 vs. Programm 2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Geschlecht<\/strong> (m\u00e4nnlich oder weiblich)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Sportabteilung<\/strong> (Division I vs. Division II)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die einzige Antwortvariable ist <strong>die Sprungh\u00f6he<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, er sammelt diese Daten von 40 Personen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-28264 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trois1.jpg\" alt=\"\" width=\"377\" height=\"201\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend f\u00fchrt er mithilfe einer Statistiksoftware eine Drei-Wege-ANOVA durch und erh\u00e4lt das folgende Ergebnis:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-28266\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trois2.jpg\" alt=\"Drei-Wege-ANOVA-Tabelle\" width=\"564\" height=\"257\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In der Spalte <strong>\u201eP-Wert\u201c<\/strong> werden der P-Wert f\u00fcr jeden einzelnen Faktor und die Wechselwirkungen zwischen den Faktoren angezeigt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anhand der Ergebnisse k\u00f6nnen wir erkennen, dass keine der Wechselwirkungen zwischen den drei Faktoren statistisch signifikant war.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch sehen, dass jeder der drei Faktoren (Programm, Geschlecht und Abteilung) statistisch signifikant war.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zusammenfassend w\u00fcrden wir sagen, dass Trainingsprogramm, Geschlecht und Spielklasse allesamt wichtige Indikatoren f\u00fcr eine erh\u00f6hte Sprungh\u00f6he bei Spielern sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir w\u00fcrden auch sagen, dass es keine signifikanten Wechselwirkungen zwischen diesen drei Faktoren gibt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : In der Praxis w\u00fcrden wir auch die durchschnittliche Sprungh\u00f6he f\u00fcr jedes Programm, Geschlecht und jede Abteilung berechnen, damit wir bestimmen k\u00f6nnen, welche <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/unabhangige-variable-ebenen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stufen<\/a> der einzelnen Faktoren mit einer Erh\u00f6hung der Sprungh\u00f6he verbunden sind.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie eine Drei-Wege-ANOVA in R und Python durchgef\u00fchrt wird:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/drei-wege-anova-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine Drei-Wege-ANOVA in R durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/drei-wege-anova-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine Drei-Wege-ANOVA in Python durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine dreifache ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, wie sich drei verschiedene Faktoren auf eine Antwortvariable auswirken. 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