<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um einem Pandas-DataFrame leere Spalten hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Methode 1: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit Leerzeichen hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit NaN-Werten hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: F\u00fcgen Sie mehrere leere Spalten mit NaN-Werten hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit den folgenden Pandas-DataFrames verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine leere Spalte mit allen leeren Werten hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte namens blanks<\/strong> wird mit leeren Werten gef\u00fcllt.<\/span><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine leere Spalte mit allen NaN-Werten hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte namens empty<\/b> wird mit NaN-Werten gef\u00fcllt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mehrere leere Spalten mit allen NaN-Werten hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die drei neuen Spalten mit NaN-Werten gef\u00fcllt sind.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So benennen Sie Spalten in Pandas um<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um einem Pandas-DataFrame leere Spalten hinzuzuf\u00fcgen: Methode 1: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit Leerzeichen hinzu df[‚ empty_column ‚] = „“ Methode 2: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit NaN-Werten hinzu df[‚ empty_column ‚] = np. Nope Methode 3: F\u00fcgen Sie mehrere leere Spalten mit NaN-Werten hinzu df[[‚ empty1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' empty_column<\/span> '] = \"\"\n<\/strong><\/pre>\n df[' empty_column<\/span> '] = np. Nope<\/span><\/strong><\/pre>\n df[[' empty1<\/span> ', ' empty2<\/span> ', ' empty3<\/span> ']] = np. Nope<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit Leerzeichen hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add empty column\ndf[' blanks<\/span> '] = \"\"\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists blanks\n0 to 18 5 \n1 B 22 7 \n2 C 19 7 \n3 D 14 9 \n4 E 14 12 \n5 F 11 9 \n6 G 20 9 \n7:28 a.m. 4<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit NaN-Werten hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#add empty column with NaN values\ndf[' empty<\/span> '] = np. Nope<\/span>\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists empty\n0 A 18 5 NaN\n1 B 22 7 NaN\n2 C 19 7 NaN\n3 D 14 9 NaN\n4 E 14 12 NaN\n5 F 11 9 NaN\n6 G 20 9 NaN\n7:28 a.m. 4 NaN<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Mehrere leere Spalten mit NaN-Werten hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#add three empty columns with NaN values\ndf[[' empty1<\/span> ', ' empty2<\/span> ', ' empty3<\/span> ']] = np. Nope\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists empty1 empty2 empty3\n0 to 18 5 NaN NaN NaN\n1 B 22 7 NaN NaN NaN\n2 C 19 7 NaN NaN NaN\n3 D 14 9 NaN NaN NaN\n4 E 14 12 NaN NaN NaN\n5 F 11 9 NaN NaN NaN\n6 G 20 9 NaN NaN NaN\n7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So f\u00fcgen Sie einem Pandas DataFrame eine Spalte hinzu
So \u00e4ndern Sie die Spaltenreihenfolge in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"