<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um einen Pandas-DataFrame ohne den Index zu drucken:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie die Funktion to_string()<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Erstellen Sie vor dem Drucken einen leeren Index<\/strong><\/span><\/p>\n Beide Methoden drucken den DataFrame ohne den Index.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der DataFrame einen Index mit Werten zwischen 0 und 7 enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion to_string()<\/strong> verwenden, um den DataFrame ohne den Index zu drucken:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle vier Spalten ohne die Indexspalte gedruckt werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man zun\u00e4chst eine Indexspalte mit allen leeren Werten erstellt und dann den DataFrame ausdruckt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle vier Spalten ohne die Indexspalte gedruckt werden.<\/span><\/p>\n Beachten Sie au\u00dferdem, dass dieses Beispiel mit dem DataFrame \u00fcbereinstimmt, den wir im vorherigen Beispiel gedruckt haben.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So zeigen Sie alle Zeilen in einem Pandas DataFrame an<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um einen Pandas-DataFrame ohne den Index zu drucken: Methode 1: Verwenden Sie die Funktion to_string() print ( df.to_string (index= False )) Methode 2: Erstellen Sie vor dem Drucken einen leeren Index df. index =[“] * len (df) print (df) Beide Methoden drucken den DataFrame ohne den Index. Die folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n print<\/span> ( df.to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n df. index<\/span> =[''] * len<\/span> (df)\n\nprint<\/span> (df)<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Verwendung der Funktion to_string()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#print DataFrame without index\nprint<\/span> ( df.to_string<\/span> (index= False<\/span> ))\n\nteam points assists rebounds\n A 18 5 11\n B 22 7 8\n C 19 7 10\n D 14 9 6\n E 14 12 6\n F 11 9 5\n G 20 9 9\n H 28 4 12\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Erstellen Sie vor dem Drucken einen leeren Index<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define index to have all blank values\ndf. index<\/span> =[''] * len<\/span> (df)\n\n#printDataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n A 18 5 11\n B 22 7 8\n C 19 7 10\n D 14 9 6\n E 14 12 6\n F 11 9 5\n G 20 9 9\n H 28 4 12\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So reduzieren Sie MultiIndex in Pandas DataFrame<\/a>
So transponieren Sie einen Pandas DataFrame ohne Indizes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"