{"id":337,"date":"2023-08-02T05:39:53","date_gmt":"2023-08-02T05:39:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-statistik\/"},"modified":"2023-08-02T05:39:53","modified_gmt":"2023-08-02T05:39:53","slug":"beschreibende-statistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-statistik\/","title":{"rendered":"Beschreibende statistik"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was deskriptive Statistiken sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. Dar\u00fcber hinaus zeigen wir Ihnen ein Beispiel f\u00fcr die Anwendung der deskriptiven Statistik und welche Unterschiede zwischen deskriptiver Statistik und inferenzieller Statistik bestehen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estadistica-descriptiva\"><\/span> Was ist deskriptive Statistik?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Deskriptive Statistik<\/strong> ist der Zweig der Statistik, der f\u00fcr die Beschreibung gesammelter Daten verantwortlich ist, um deren Analyse zu erleichtern. Mit anderen Worten: Deskriptive Statistik wird verwendet, um eine Reihe von Daten mithilfe statistischer Ma\u00dfe, Grafiken oder Tabellen zusammenzufassen.<\/p>\n<p> Beispielsweise k\u00f6nnen wir deskriptive Statistiken verwenden, um die H\u00e4ufigkeiten einer Datenstichprobe in einem Balkendiagramm darzustellen, und wir k\u00f6nnen das arithmetische Mittel, die Standardabweichung und andere beschreibende Ma\u00dfe berechnen, um zu bestimmen, wie die H\u00e4ufigkeit aussieht. Beispieldaten f\u00fcr statistische Untersuchungen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-haufigkeit\/\">H\u00e4ufigkeit (Statistik)<\/a><\/div>\n<p> Kurz gesagt ist die deskriptive Statistik der Teil der Statistik, der dazu dient, eine Stichprobe statistischer Daten zusammenzufassen, im Gegensatz zur inferenziellen Statistik, deren Ziel die Bestimmung von Bev\u00f6lkerungsparametern ist. Im Folgenden werden wir im Detail sehen, wie sich diese beiden Arten von Statistiken unterscheiden. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-estadisticas-descriptivas\"><\/span> Beschreibende statistische Ma\u00dfnahmen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Beschreibende statistische Ma\u00dfe<\/strong> sind statistische Parameter, die zur Beschreibung eines Datensatzes verwendet werden. Mit anderen Worten handelt es sich bei beschreibenden Ma\u00dfen um Berechnungen, die an einer Datenstichprobe durchgef\u00fchrt werden, um diese Daten zusammenzufassen.<\/p>\n<p> In der Statistik werden beschreibende Ma\u00dfnahmen wie folgt klassifiziert:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Ma\u00dfe der zentralen Tendenz<\/strong> : Dies sind Werte, die repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Mitte eines Datensatzes sind.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Streuungsma\u00dfe<\/strong> : Diese werden verwendet, um den Grad der Streuung oder H\u00e4ufung von Daten in einer Stichprobe zu bewerten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positionsmessungen<\/strong> : Sie geben Auskunft \u00fcber die Struktur eines Datensatzes, das hei\u00dft, sie helfen zu wissen, wie ein Datensatz aussieht.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Formma\u00dfe<\/strong> : Mit ihnen k\u00f6nnen Sie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung anhand ihrer Form beschreiben, ohne sie grafisch darstellen zu m\u00fcssen.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-massnahmen\/\">Beschreibende Ma\u00dfnahmen<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"graficos-estadisticos-descriptivos\"><\/span> Beschreibende statistische Diagramme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ein <strong>deskriptives statistisches Diagramm<\/strong> ist eine grafische Darstellung eines Datensatzes. Mit einem statistischen Diagramm k\u00f6nnen Sie daher eine Stichprobe von Daten visuell zusammenfassen.<\/p>\n<p> Daher wird ein statistisches Diagramm verwendet, um eine Datenstichprobe visuell zu analysieren. In der deskriptiven Statistik sind Grafiken oder Diagramme sehr n\u00fctzlich, da sie es erm\u00f6glichen, aus einem Datensatz Schlussfolgerungen zu ziehen, ohne auf Berechnungen zur\u00fcckgreifen zu m\u00fcssen.<\/p>\n<p> Bedenken Sie, dass es verschiedene Datentypen gibt und es daher f\u00fcr jeden Datentyp auch einen bestimmten Typ von Statistikdiagrammen gibt. In der deskriptiven Statistik sind die am h\u00e4ufigsten verwendeten Diagramme:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Balkendiagramm<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Histogramm<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Frequenzpolygon<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Streudiagramm<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Kreisdiagramm<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Box-Plot<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistisches-diagramm\/\">Statistische Grafiken<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-la-estadistica-descriptiva\"><\/span> Beispiel f\u00fcr deskriptive Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Als Beispiel werden wir sehen, wie eine Datenstichprobe durch die Anwendung deskriptiver Statistiken analysiert wird.<\/p>\n<p> Stellen Sie sich vor, wir m\u00f6chten den Umsatz eines Unternehmens untersuchen. Dazu m\u00fcssen wir zun\u00e4chst die Verkaufsdaten sammeln, die das Unternehmen je nach Produkttyp erstellt hat: Anzahl der verkauften Einheiten jedes Produkts, Umsatzvolumen, Gewinn jedes Produkts . , usw .<\/p>\n<p> Sobald wir die Daten gesammelt haben, k\u00f6nnen wir sie mithilfe deskriptiver Statistiken analysieren. Wir k\u00f6nnen damit beginnen, die Beispieldaten in einem Balkendiagramm darzustellen, um zu sehen, welche Produkte sich am besten verkaufen. Ebenso k\u00f6nnen wir das von jedem Produkt generierte Verkaufsvolumen in einem Kreisdiagramm darstellen, um den Prozentsatz zu bestimmen, den jedes Produkt am Umsatz ausmacht. Unternehmenssummen.<\/p>\n<p> Durch die Aufschl\u00fcsselung der Informationen nach Regionen k\u00f6nnen wir dann statistische Kennzahlen f\u00fcr jedes Produkt berechnen, um es detaillierter zu analysieren. Auf diese Weise k\u00f6nnen wir den durchschnittlichen Produktpreis in jedem Gebiet, die Preisabweichung und seine statistische Bandbreite berechnen und so untersuchen, wie der Preis die Anzahl der Verk\u00e4ufe in jeder Region beeinflusst.<\/p>\n<p> Schlie\u00dflich k\u00f6nnte auch eine H\u00e4ufigkeitsverteilung mit den verkauften Einheiten jedes Produkts entwickelt werden, um die Bedeutung jedes Produkts im Verh\u00e4ltnis zur Gesamtzahl der Verk\u00e4ufe abzusch\u00e4tzen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/haufigkeitsverteilung\/\">H\u00e4ufigkeitsverteilung<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-descriptiva-y-estadistica-inferencial\"><\/span> Beschreibende Statistik und Inferenzstatistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Abschlie\u00dfend werden wir den Unterschied zwischen der deskriptiven Statistik und der inferenziellen Statistik sehen, da sie die wichtigsten Zweige der Statistik darstellen.<\/p>\n<p> <strong>Inferenzstatistik<\/strong> ist der Teil der Statistik, der f\u00fcr die Bestimmung der Werte einer Population aus den Werten einer Stichprobe verantwortlich ist, d. h. die Inferenzstatistik versucht, die Parameter einer Population zu kennen, indem nur ein Teil davon untersucht wird.<\/p>\n<p> Der <strong>Unterschied zwischen deskriptiver Statistik und inferentieller Statistik<\/strong> besteht darin, dass deskriptive Statistik zum Zusammenfassen eines Datensatzes verwendet wird, w\u00e4hrend inferentielle Statistik zur Bestimmung von Populationsparametern aus Stichprobendaten verwendet wird. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/inferenzstatistik\/\">Inferenzstatistik<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was deskriptive Statistiken sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. 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