{"id":3375,"date":"2023-07-17T19:53:26","date_gmt":"2023-07-17T19:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/"},"modified":"2023-07-17T19:53:26","modified_gmt":"2023-07-17T19:53:26","slug":"drop_na-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/","title":{"rendered":"A: so verwenden sie drop_na, um zeilen mit fehlenden werten zu l\u00f6schen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Funktion <strong>drop_na()<\/strong> aus dem <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tidyr-<\/a> Paket in R verwenden, um Zeilen mit fehlenden Werten in einem Datenrahmen zu l\u00f6schen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt drei g\u00e4ngige M\u00f6glichkeiten, diese Funktion zu verwenden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Zeilen mit fehlenden Werten in einer beliebigen Spalte entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% drop_na()\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Zeilen mit fehlenden Werten in einer bestimmten Spalte entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% drop_na(col1)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Zeilen mit fehlenden Werten in einer von mehreren spezifischen Spalten entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% drop_na(c(col1, col2))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (points=c(10, NA, 15, 15, 14, 16),\n                 assists=c(4, NA, 4, NA, 9, 3),\n                 rebounds=c(NA, 5, 10, 7, 7, NA))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  points assists rebounds\n1 10 4 NA\n2 NA NA 5\n3 15 4 10\n4 15 NA 7\n5 14 9 7\n6 16 3 NA<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Zeilen mit fehlenden Werten in einer beliebigen Spalte l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man <strong>drop_na()<\/strong> verwendet, um Zeilen mit fehlenden Werten in einer beliebigen Spalte zu l\u00f6schen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#drop rows with missing values in any column<\/span>\ndf %&gt;% drop_na()\n\n  points assists rebounds\n1 15 4 10\n2 14 9 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es bleiben nur noch die Zeilen \u00fcbrig, die in keiner Spalte fehlende Werte enthalten.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Zeilen mit fehlenden Werten in einer bestimmten Spalte entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man <strong>drop_na()<\/strong> verwendet, um Zeilen mit fehlenden Werten in der <b>Bounces-<\/b> Spalte zu entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#drop rows with missing values in rebounds column<\/span>\ndf %&gt;% drop_na(rebounds)\n\n  points assists rebounds\n1 NA NA 5\n2 15 4 10\n3 15 NA 7\n4 14 9 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die einzigen verbleibenden Zeilen sind diejenigen ohne fehlende Werte in der Spalte <b>\u201eBounces\u201c<\/b> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Zeilen mit fehlenden Werten in einer von mehreren spezifischen Spalten l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man <strong>drop_na()<\/strong> verwendet, um Zeilen mit fehlenden Werten in den <strong>Punkte-<\/strong> <i>oder<\/i> <strong>Assists<\/strong> -Spalten zu l\u00f6schen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#drop rows with missing values in the points or assists columns<\/span>\ndf %&gt;% drop_na(c(points, assists))\n\n  points assists rebounds\n1 10 4 NA\n2 15 4 10\n3 14 9 7\n4 16 3 NA\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die einzigen verbleibenden Zeilen sind diejenigen ohne fehlende Werte in den <strong>Punkte-<\/strong> <em>oder<\/em> <strong>Assists-<\/strong> Spalten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis:<\/strong> Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation zur Methode <strong>drop_na()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/drop_na.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> So rufen Sie Zeilennummern in R ab<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zum-datenrahmen-hinzufugen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie Zeilen zu einem Datenrahmen in R hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-funktion-auf-jede-zeile-anwenden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So wenden Sie eine Funktion auf jede Zeile des Datenrahmens in R an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die Funktion drop_na() aus dem Tidyr- Paket in R verwenden, um Zeilen mit fehlenden Werten in einem Datenrahmen zu l\u00f6schen. Es gibt drei g\u00e4ngige M\u00f6glichkeiten, diese Funktion zu verwenden: Methode 1: Zeilen mit fehlenden Werten in einer beliebigen Spalte entfernen df %&gt;% drop_na() Methode 2: Zeilen mit fehlenden Werten in einer bestimmten Spalte [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>A: So verwenden Sie drop_na, um Zeilen mit fehlenden Werten zu l\u00f6schen \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Funktion drop_na in R verwendet wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"A: So verwenden Sie drop_na, um Zeilen mit fehlenden Werten zu l\u00f6schen \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Funktion drop_na in R verwendet wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-17T19:53:26+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/\",\"name\":\"A: So verwenden Sie drop_na, um Zeilen mit fehlenden Werten zu l\u00f6schen \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-17T19:53:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-17T19:53:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Funktion drop_na in R verwendet wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/drop_na-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"A: so verwenden sie drop_na, um zeilen mit fehlenden werten zu l\u00f6schen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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