Der einfachste Weg, Punkte in ggplot2 zu jittern, ist die Verwendung von geom_jitter()<\/strong> , das die folgende grundlegende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Funktion geom_jitter()<\/b> in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man in ggplot2 ein Streudiagramm ohne Verwendung von Jitter erstellt:<\/span> <\/p>\n Die urspr\u00fcngliche Datenbank enth\u00e4lt 12 Beobachtungen, aber da mehrere von ihnen die gleichen x- und y-Werte haben, scheint es, dass das Streudiagramm nur 3 Beobachtungen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man in ggplot2 ein Streudiagramm mit den Standardeinstellungen in geom_jitter()<\/strong> erstellt:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass jede der 12 Beobachtungen jetzt in der Punktwolke sichtbar ist, da wir geom_jitter()<\/strong> verwendet haben, um zuf\u00e4lliges Rauschen sowohl zur Breite als auch zur H\u00f6he jedes Punkts hinzuzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man in ggplot2 ein Streudiagramm mit benutzerdefinierten Werten f\u00fcr die Breiten-<\/strong> und H\u00f6henargumente<\/strong> in geom_jitter()<\/strong> erstellt:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass die Punkte instabil waren, aber viel weniger gestreut sind als im vorherigen Beispiel.<\/span><\/p>\n Je kleiner die Werte sind, die Sie f\u00fcr die Breiten-<\/strong> und H\u00f6henargumente<\/strong> in geom_jitter()<\/strong> verwenden, desto weiter sind die Punkte von ihren urspr\u00fcnglichen Positionen entfernt.<\/span><\/p>\n Spielen Sie ruhig mit den Breiten-<\/strong> und H\u00f6henargumenten<\/strong> , um die Punkte so zu bewegen, wie Sie es m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in ggplot2 ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So \u00e4ndern Sie die Punktform in ggplot2<\/a> Beim Erstellen eines Streudiagramms kann es hilfreich sein, die Punkte zu verschieben , um m\u00f6glicherweise \u00fcberlappende Punkte besser erkennen zu k\u00f6nnen. Der einfachste Weg, Punkte in ggplot2 zu jittern, ist die Verwendung von geom_jitter() , das die folgende grundlegende Syntax verwendet: ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_jitter() Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Funktion geom_jitter() in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_jitter()<\/strong><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 8),\n y=c(3, 3, 3, 3, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n xy\n1 4 3\n2 4 3\n3 4 3\n4 4 3\n5 6 7\n6 6 7\n7 6 7\n8 6 7\n9 8 9\n10 8 9\n11 8 9\n12 8 9<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Erstellen Sie eine jitterfreie Punktwolke<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create scatterplot\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_point()<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gigue1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: Erstellen Sie eine Punktwolke mit Standard-Jitter<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create scatter plot with jittered points\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_jitter()<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2-Jitter\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gigue2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 3: Erstellen Sie eine Punktwolke mit benutzerdefiniertem Jitter<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create scatter plot with jittered points\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_jitter(width= 0.2<\/span> , height= 0.2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gigue3.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So \u00e4ndern Sie den Legendentitel in ggplot2<\/a>
So drehen Sie Achsenbeschriftungen in ggplot2<\/a>
So beheben Sie das Problem in R: Funktion \u201eggplot\u201c kann nicht gefunden werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"