<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um bestimmte Elemente aus einem NumPy-Array zu entfernen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Elemente entfernen, die einem bestimmten Wert entsprechen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Elemente entfernen, die einem bestimmten Wert in der Liste entsprechen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Elemente basierend auf der Indexposition entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Elemente aus einem NumPy-Array entfernt werden, deren Wert 12 betr\u00e4gt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die beiden Array-Elemente, die gleich 12 waren, entfernt wurden.<\/span><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man alle Elemente aus einem NumPy-Array entfernt, deren Werte 2, 5 oder 12 sind:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle Elemente mit einem Wert von 2, 5 oder 12 entfernt wurden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Elemente an den Indexpositionen 0 und 6 aus einem NumPy-Array entfernt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Elemente an Indexposition 0<\/strong> (mit dem Wert 1) und an Indexposition 6<\/strong> (mit dem Wert 9) beide aus dem NumPy-Array entfernt wurden.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fcllen Sie ein NumPy-Array mit Werten<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um bestimmte Elemente aus einem NumPy-Array zu entfernen: Methode 1: Elemente entfernen, die einem bestimmten Wert entsprechen #remove elements whose value is equal to 12 new_array = np. delete (original_array, np. where (original_array == 12)) Methode 2: Elemente entfernen, die einem bestimmten Wert in der Liste entsprechen #remove elements […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #remove elements whose value is equal to 12\n<\/span>new_array = np. delete<\/span> (original_array, np. where<\/span> (original_array == 12))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12\n<\/span>new_array = np. setdiff1d<\/span> (original_array, [2, 5, 12])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #remove elements in index positions 0 and 6\n<\/span>new_array = np. delete<\/span> (original_array, [0, 6])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Elemente entfernen, die einem bestimmten Wert entsprechen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements whose value is equal to 12\nnew_array = np. delete<\/span> (original_array, np. where<\/span> (original_array == 12))\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[1 2 2 4 5 7 9]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Elemente entfernen, die einem bestimmten Wert in der Liste entsprechen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12\nnew_array = np. setdiff1d<\/span> (original_array, [2, 5, 12])\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[1 4 7 9]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 3: Elemente basierend auf der Indexposition l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements in index positions 0 and 6\nnew_array = np. delete<\/span> (original_array, [0, 6])\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[2 2 4 5 7 12 12]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So ersetzen Sie Elemente in einem NumPy-Array<\/a>
So erhalten Sie eine bestimmte Zeile aus einem NumPy-Array<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"