<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Methode 1: Ermitteln Sie den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten hinweg<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte hinzu, die den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten hinweg enth\u00e4lt<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Maximalwert in jeder Zeile in den Spalten \u201ePunkte\u201c und \u201eRebounds\u201c ermittelt wird:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie dem DataFrame eine neue Spalte hinzugef\u00fcgt wird, die den Maximalwert in jeder Zeile in den Spalten \u201ePoints\u201c und \u201eBounces\u201c enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte mit dem Titel \u201emax_points_rebs\u201c<\/strong> enth\u00e4lt jetzt den Maximalwert in den Points- und Bounces-Spalten f\u00fcr jede Zeile im DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Pandas: So verschieben Sie eine Spalte vor den DataFrame<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln: Methode 1: Ermitteln Sie den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten hinweg df[[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚, ‚ col3 ‚]]. max (axis= 1 ) Methode 2: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte hinzu, die den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten hinweg […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. max<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df[' new_col<\/span> '] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. max<\/span> (axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],\n ' points<\/span> ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n player points rebound assists\n0 to 28 5 10\n1 B 17 6 13\n2 C 19 4 7\n3 D 14 7 8\n4 E 23 14 4\n5 F 26 12 5\n6 G 5 9 8<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten hinweg ermitteln<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find max value across points and rebounds columns\n<\/span>df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. max<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 28\n1 17\n2 19\n3 14\n4 23\n5 26\n6 9\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte hinzu, die den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten hinweg enth\u00e4lt<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add new column that contains max value across points and rebounds columns<\/span>\ndf[' max_points_rebs<\/span> '] = df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. max<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n player points rebounds assists max_points_rebs\n0 A 28 5 10 28\n1 B 17 6 13 17\n2 C 19 4 7 19\n3 D 14 7 8 14\n4 E 23 14 4 23\n5 F 26 12 5 26\n6 G 5 9 8 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: So \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob die Spalte eine Zeichenfolge enth\u00e4lt<\/a>
Pandas: So f\u00fcgen Sie DataFrame eine leere Spalte hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"