{"id":3433,"date":"2023-07-17T12:26:45","date_gmt":"2023-07-17T12:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/skalieren-sie-nur-numerische-spalten\/"},"modified":"2023-07-17T12:26:45","modified_gmt":"2023-07-17T12:26:45","slug":"skalieren-sie-nur-numerische-spalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/skalieren-sie-nur-numerische-spalten\/","title":{"rendered":"So skalieren sie nur numerische spalten in r (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax aus dem <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr-<\/a> Paket verwenden, um nur die numerischen Spalten eines Datenrahmens in R zu skalieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\ndf %&gt;% mutate(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), scale))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Skalieren Sie nur numerische Spalten mit dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 dots=c(22, 34, 30, 12, 18),\n                 assists=c(7, 9, 9, 12, 14),\n                 rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds\n1 to 22 7 5\n2 B 34 9 10\n3 C 30 9 10\n4 D 12 12 8\n5 E 18 14 8\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/skalenfunktion-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Skalierungsfunktion<\/a> in R verwenden, um nur die numerischen Spalten des Datenrahmens zu skalieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen dazu die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#scale only the numeric columns in the data frame\n<\/span>df %&gt;% mutate(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), scale))\n\n  team points assists rebounds\n1 A -0.1348400 -1.153200 -1.56144012\n2 B 1.2135598 -0.432450 0.87831007\n3 C 0.7640932 -0.432450 0.87831007\n4 D -1.2585064 0.648675 -0.09759001\n5 E -0.5843065 1.369425 -0.09759001\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Werte in den drei numerischen Spalten ( <strong>Punkte<\/strong> , <strong>Assists<\/strong> und <strong>Rebounds<\/strong> ) skaliert wurden, w\u00e4hrend die <strong>Teamspalte<\/strong> unver\u00e4ndert blieb.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Technische Hinweise<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>\u201escale()\u201c<\/strong> in R verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>scale(x, center = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> , scale = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> : Name des zu skalierenden Objekts<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>center<\/strong> : ob der Mittelwert beim Skalieren subtrahiert werden soll. Der Standardwert ist TRUE.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Skala<\/strong> : Ob beim Skalieren durch die Standardabweichung dividiert werden soll. Der Standardwert ist TRUE.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion verwendet die folgende Formel, um skalierte Werte zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>skaliertes<\/sub> x = ( <sub>Original<\/sub> x \u2013 x\u0304) \/ s<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>original<\/sub> x<\/strong> : Der urspr\u00fcngliche x-Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x\u0304<\/strong> : Das Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> : die Standardabweichung der Stichprobe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies wird auch als <em>Datennormalisierung<\/em> bezeichnet, bei der einfach jeder Originalwert in einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/z-scores-interpretieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Z-Score<\/a> umgewandelt wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben mit dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-wahlt-spalten-nach-namen-aus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie mit dplyr Spalten nach Namen aus<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-wahlt-spalten-nach-index-aus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index mit dplyr aus<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-auswahlen-wenn-mehrere-bedingungen-vorliegen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie select_if mit mehreren Bedingungen in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax aus dem dplyr- Paket verwenden, um nur die numerischen Spalten eines Datenrahmens in R zu skalieren: library (dplyr) df %&gt;% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. 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