Eine M\u00f6glichkeit hierf\u00fcr ist die Verwendung der Etikettenkodierung<\/strong> , die<\/span> jedem kategorialen Wert basierend auf alphabetischer Reihenfolge einen ganzzahligen Wert zuweist.<\/span><\/p>\n Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise, wie jeder eindeutige Wert einer kategorialen Variablen namens \u201e Team\u201c<\/strong> basierend auf alphabetischer Reihenfolge in einen ganzzahligen Wert konvertiert wird:<\/span> <\/p>\n Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden zur Etikettencodierung in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie das CatEncoders-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die R- Basisfaktor()<\/strong> -Funktion verwendet wird, um eine kategoriale Variable namens \u201e team\u201c<\/strong> in eine numerische Variable umzuwandeln:<\/span><\/p>\n Beachten Sie die neuen Werte in der Teamspalte<\/strong> :<\/span><\/p>\n Wir haben die Teamspalte<\/strong> erfolgreich von einer kategorialen Variablen in eine numerische Variable konvertiert.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Funktionen im CatEncoders()<\/strong> -Paket verwendet werden, um eine kategoriale Variable namens team<\/strong> in eine numerische Variable zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Auch hier haben wir in der Spalte \u201eTeam\u201c<\/strong> folgende neue Werte generiert:<\/span><\/p>\n Dies entspricht den Ergebnissen des vorherigen Beispiels.<\/span><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie mit dieser Methode auch inverse.transform()<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um die urspr\u00fcnglichen Werte der Teamspalte<\/strong> abzurufen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine kategoriale Variable aus continue in R<\/a> Beim maschinellen Lernen m\u00f6chten wir h\u00e4ufig kategoriale Variablen in ein numerisches Format umwandeln, das von Algorithmen problemlos verwendet werden kann. Eine M\u00f6glichkeit hierf\u00fcr ist die Verwendung der Etikettenkodierung , die jedem kategorialen Wert basierend auf alphabetischer Reihenfolge einen ganzzahligen Wert zuweist. Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise, wie jeder eindeutige Wert einer kategorialen Variablen namens \u201e […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/labelencode2-1.jpg\")
<\/p>\n df$my_var <- as. numeric<\/span> (factor(df$my_var))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (CatEncoders)\n\n#define original categorical labels\n<\/span>labs = LabelEncoder. fit<\/span> (df$my_var)\n\n#convert labels to numeric values\n<\/span>df$team = transform(labs, df$my_var)<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Etiketten mit Base R kodieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 25\n2 to 12\n3 B 15\n4 B 14\n5 B 19\n6 B 23\n7 C 25\n8 C 29\n\n#perform label encoding on team variable\n<\/span>df$team <- as. numeric<\/span> (factor(df$team))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 1 25\n2 1 12\n3 2 15\n4 2 14\n5 2 19\n6 2 23\n7 3 25\n8 3 29\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Codieren von Etiketten mit dem CatEncoders-Paket<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (CatEncoders)<\/span>\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29))\n\n#define original categorical labels\n<\/span>labs = LabelEncoder. fit<\/span> (df$team)\n\n#convert labels to numeric values\n<\/span>df$team = transform(labs, df$team)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 1 25\n2 1 12\n3 2 15\n4 2 14\n5 2 19\n6 2 23\n7 3 25\n8 3 29<\/strong><\/pre>\n\n
#display original team labels\n<\/span>reverse. transform<\/span> (labs, df$team)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d \u201cC\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie kategoriale Variablen in R<\/a>
So konvertieren Sie kategoriale Variablen in numerisch in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"