<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Inf-Werte durch NA-Werte in R zu ersetzen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Ersetzen Sie Inf durch NA in Vector<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Ersetzen Sie Inf durch NA in allen Spalten des Datenrahmens<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Ersetzen Sie Inf durch NA in bestimmten Spalten des Datenrahmens<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Inf-Werte durch NA-Werte in einem Vektor ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle Inf-Werte des urspr\u00fcnglichen Vektors durch NA-Werte ersetzt wurden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Inf-Werte durch NA-Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Inf-Werte in jeder Spalte des Datenrahmens durch NA-Werte ersetzt wurden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Inf-Werte durch NA-Werte in bestimmten Spalten eines Datenrahmens ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Inf-Werte in den Spalten \u201ex\u201c und \u201ey\u201c durch NA-Werte ersetzt wurden.<\/span><\/p>\n Die Inf-Werte in Spalte \u201ey\u201c blieben jedoch erhalten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie is.na in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Inf-Werte durch NA-Werte in R zu ersetzen: Methode 1: Ersetzen Sie Inf durch NA in Vector x[is. infinite (x)] <- NA Methode 2: Ersetzen Sie Inf durch NA in allen Spalten des Datenrahmens df[sapply(df, is. infinite )] <- NA Methode 3: Ersetzen Sie Inf durch NA in bestimmten […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n x[is. infinite<\/span> (x)] <- NA\n<\/strong><\/pre>\n df[sapply(df, is. infinite<\/span> )] <- NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')][sapply(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')], is. infinite<\/span> )] <- NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Ersetzen Sie Inf im Vektor durch NA<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create vector with some Inf values\n<\/span>x <- c(4, 12, Lower, 8, Lower, 9, 12, 3, 22, Lower)\n\n#replace Inf values with NA\n<\/span>x[is. infinite<\/span> (x)] <- NA\n\n#view updated vector\n<\/span>x\n\n [1] 4 12 NA 8 NA 9 12 3 22 NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Ersetzen Sie Inf durch NA in allen Spalten des Datenrahmens<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),\n y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),\n z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 Lower\n2 5 Lower 5\n3 5 Lower 5\n4 4 3 6\n5 Lower 5 3\n6 8 5 12\n7 Lower 8 14\n\n#replace Inf values with NA values in all columns\n<\/span>df[sapply(df, is. infinite<\/span> )] <- NA\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 NA\n2 5 NA 5\n3 5 NA 5\n4 4 3 6\n5 NA 5 3\n6 8 5 12\n7 NA 8 14<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Ersetzen Sie Inf durch NA in bestimmten Spalten des Datenrahmens<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),\n y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),\n z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 Lower\n2 5 Lower 5\n3 5 Lower 5\n4 4 3 6\n5 Lower 5 3\n6 8 5 12\n7 Lower 8 14\n\n#replace Inf values with NA values in columns 'x' and 'z' only\n<\/span>df[c(' x<\/span> ', ' z<\/span> ')][sapply(df[c(' x<\/span> ', ' z<\/span> ')], is. infinite<\/span> )] <- NA\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 4 10 NA\n2 5 Lower 5\n3 5 Lower 5\n4 4 3 6\n5 NA 5 3\n6 8 5 12\n7 NA 8 14<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie na.omit in R<\/a>
So ersetzen Sie Leerzeichen durch NA in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"