<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen in dplyr nach Gruppen zu organisieren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Ordnen Sie die Zeilen in aufsteigender Reihenfolge nach Gruppen an<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Ordnen Sie die Zeilen in absteigender Reihenfolge nach Gruppen an<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Zeilen nach mehreren Gruppen organisieren<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in aufsteigender Reihenfolge basierend auf Punkten<\/strong> und nach Teamspalte<\/strong> gruppiert angeordnet werden:<\/span><\/p>\n Die Linien werden in aufsteigender Reihenfolge (vom kleinsten zum gr\u00f6\u00dften) nach Punkten<\/strong> aufgelistet und nach Teamspalte<\/strong> gruppiert.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in absteigender Reihenfolge basierend auf Punkten<\/strong> und nach Teamspalte<\/strong> gruppiert angeordnet werden:<\/span><\/p>\n Die Zeilen werden in absteigender Reihenfolge (vom gr\u00f6\u00dften zum kleinsten) nach Punkten<\/strong> aufgelistet und nach Teamspalte<\/strong> gruppiert.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Zeilen basierend auf Punkten<\/strong> in aufsteigender Reihenfolge angeordnet und nach Team-<\/strong> und<\/em> Positionsspalten<\/strong> gruppiert werden:<\/span><\/p>\n Die Linien werden in aufsteigender Reihenfolge (vom kleinsten zum gr\u00f6\u00dften) nach Punkten<\/strong> aufgelistet und nach Team-<\/strong> und<\/em> Positionsspalten<\/strong> gruppiert.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So filtern Sie eindeutige Werte mit dplyr<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen in dplyr nach Gruppen zu organisieren: Methode 1: Ordnen Sie die Zeilen in aufsteigender Reihenfolge nach Gruppen an library (dplyr) #arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1 df %>% group_by(col1) %>% arrange(col2, . by_group = TRUE ) Methode 2: Ordnen Sie die Zeilen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1\n<\/span>df %>%\n group_by(col1) %>%\n arrange(col2, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in descending order based on col2, grouped by col1\n<\/span>df %>%\n group_by(col1) %>%\n arrange( desc<\/span> (col2), . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows based on col3, grouped by col1 and col2\n<\/span>df %>%\n group_by(col1, col2) %>%\n arrange(col3, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 12\n3 AF 3\n4 AF 14\n5 BG 22\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Reihen in aufsteigender Reihenfolge nach Gruppen anordnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in ascending order by points, grouped by team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n arrange(points, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n# A tibble: 8 x 3\n# Groups: team [2]\n team position points\n \n1 AF 3\n2 AG 10\n3 AG 12\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BF 17\n7 BF 17\n8 BG 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Zeilen in absteigender Reihenfolge nach Gruppe anordnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in descending order by points, grouped by team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n arrange( desc<\/span> (dots), .by_group<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n# A tibble: 8 x 3\n# Groups: team [2]\n team position points\n \n1 AF14\n2 AG 12\n3 AG 10\n4 AF 3\n5 BG 22\n6 BF 17\n7 BF 17\n8 BG 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Leitungen nach mehreren Gruppen organisieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in descending order by points, grouped by team and position\ndf %>%\n group_by(team, position) %>%\n arrange(points, . by_group<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n# A tibble: 8 x 3\n# Groups: team, position [4]\n team position points\n \n1 AF 3\n2 AF14\n3 AG 10\n4 AG 12\n5 BF 17\n6 BF 17\n7 BG 15\n8 BG 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"