<\/p>\n
Mit der folgenden benutzerdefinierten Funktion k\u00f6nnen Sie eine oder mehrere Spalten zu einem Datenrahmen in R hinzuf\u00fcgen, sofern diese noch nicht vorhanden sind:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir m\u00f6chten dem Datenrahmen die folgenden Spalten hinzuf\u00fcgen, sofern sie noch nicht vorhanden sind:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen dazu eine benutzerdefinierte Funktion namens add_cols<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Spalten \u201eAssists<\/strong> \u201c und \u201eRebounds<\/strong> \u201c zum Datenrahmen hinzugef\u00fcgt wurden, w\u00e4hrend die Spalte \u201ePunkte<\/strong> \u201c nicht hinzugef\u00fcgt wurde, da sie bereits vorhanden war.<\/span><\/p>\n Beachten Sie auch, dass R einfach jeden Wert in den neuen Spalten mit NA-Werten f\u00fcllt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf anderen Spalten in R zum Datenrahmen hinzu<\/a> Mit der folgenden benutzerdefinierten Funktion k\u00f6nnen Sie eine oder mehrere Spalten zu einem Datenrahmen in R hinzuf\u00fcgen, sofern diese noch nicht vorhanden sind: add_cols <- function (df, cols) { add <- cols[!cols %in% names(df)] if (length(add) != 0) df[add] <- NA return (df) } Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n add_cols <- function<\/span> (df, cols) {\n add <- cols[!cols %in%<\/span> names(df)]\n if<\/span> (length(add) != 0) df[add] <- NA\n return<\/span> (df)\n}\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: F\u00fcgen Sie eine Spalte hinzu, wenn diese in R nicht vorhanden ist<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('Gu', 'Fo', 'Fo', 'Fo', 'Gu', 'Gu', 'Fo'),\n dots=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Gu 18\n2 A Fo 22\n3 A Fo 19\n4 A Fo 14\n5 B Gu 14\n6 B Gu 11\n7 B Fo 20<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
#define custom function to add columns to data frame if they do not exist\n<\/span>add_cols <- function<\/span> (df, cols) {\n add <- cols[!cols %in%<\/span> names(df)]\n if<\/span> (length(add) !=0 ) df[add] <- NA\n return<\/span> (df)\n}\n\n#add three columns if they don't already exist\n<\/span>df <- add_cols(df, c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> '))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists rebounds\n1 A Gu 18 NA NA\n2 A Fo 22 NA NA\n3 A Fo 19 NA NA\n4 A Fo 14 NA NA\n5 B Gu 14 NA NA\n6 B Gu 11 NA NA\n7 B Fo 20 NA NA\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So f\u00fcgen Sie einem Datenrahmen in R eine Indexspalte (numerische ID) hinzu<\/a>
So f\u00fcgen Sie einem Datenrahmen in R eine leere Spalte hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"