<\/p>\n
Der Modus<\/a> eines Datensatzes stellt den h\u00e4ufigsten Wert dar.<\/span><\/p>\n Die R-Statistiksoftware verf\u00fcgt nicht \u00fcber eine integrierte Funktion zum Berechnen des Modus eines Datensatzes, Sie k\u00f6nnen jedoch die folgende Funktion zum Berechnen des Modus verwenden:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion verwenden, um den Modus nach Gruppe in R zu berechnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die von Basketballspielern verschiedener Teams erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um den Modus der Punkte<\/strong> , gruppiert nach Team,<\/strong> zu berechnen:<\/span><\/p>\n Aus den Ergebnissen k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um den Modus der Punkte<\/strong> , gruppiert nach Team,<\/strong> zu berechnen:<\/span><\/p>\n Aus den Ergebnissen k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel traten zwei Punktwerte am h\u00e4ufigsten f\u00fcr Team B auf. Jeder dieser Moduswerte wird daher in einer separaten Zeile f\u00fcr Team B in der Ausgabe zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere deskriptive Statistiken in R berechnet:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie die Zusammenfassung von f\u00fcnf Zahlen in R<\/a> Der Modus eines Datensatzes stellt den h\u00e4ufigsten Wert dar. Die R-Statistiksoftware verf\u00fcgt nicht \u00fcber eine integrierte Funktion zum Berechnen des Modus eines Datensatzes, Sie k\u00f6nnen jedoch die folgende Funktion zum Berechnen des Modus verwenden: find_mode <- function (x) { u <- unique(x) tab <- tabulate(match(x, u)) u[tab == max(tab)] } Die folgenden Beispiele zeigen, wie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Modus nach Gruppe in R berechnen (ein Modus)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(5, 7, 7, 9, 12, 12, 10, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 5\n2 to 7\n3 to 7\n4 to 9\n5 B 12\n6 B 12\n7 B 10\n8 B 14\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#define function to calculate mode\n<\/span>find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n\n#calculate mode of 'points' by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mode_points = find_mode(points))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team mode_points\n \n1 to 7\n2 B 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Modus nach Gruppe in R berechnen (mehrere Modi)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(5, 7, 7, 9, 12, 12, 10, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 5\n2 to 7\n3 to 7\n4 to 9\n5 B 12\n6 B 12\n7 B 10\n8 B 10\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define function to calculate mode\n<\/span>find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n\n#calculate mode of 'points' by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mode_points = find_mode(points))\n\n# A tibble: 3 x 2\n# Groups: team [2]\n team mode_points\n \n1 to 7\n2 B 12\n3 B 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie \u00dcbersichtstabellen in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion Mean() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"