{"id":349,"date":"2023-08-02T00:55:53","date_gmt":"2023-08-02T00:55:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/entscheidungsbaum\/"},"modified":"2023-08-02T00:55:53","modified_gmt":"2023-08-02T00:55:53","slug":"entscheidungsbaum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/entscheidungsbaum\/","title":{"rendered":"Entscheidungsbaum"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was Entscheidungsb\u00e4ume sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. Dar\u00fcber hinaus wird gezeigt, wie man einen Entscheidungsbaum erstellt und eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-\u00dcbung l\u00f6st. Abschlie\u00dfend erfahren Sie, welche Vor- und Nachteile die Verwendung eines Entscheidungsbaums hat. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-arbol-de-decisiones\"><\/span> Was ist ein Entscheidungsbaum?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ein <strong>Entscheidungsbaum<\/strong> ist ein Diagramm, das die zu treffenden Entscheidungen, die verschiedenen m\u00f6glichen Szenarien und alle m\u00f6glichen Ergebnisse darstellt. Ein Entscheidungsbaum dient daher als Entscheidungshilfe, bei der mehrere m\u00f6gliche Szenarien ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen.<\/p>\n<p> Ein Entscheidungsbaum ist ein sehr n\u00fctzliches Werkzeug f\u00fcr die Entscheidungsfindung, da er es Ihnen erm\u00f6glicht, alle m\u00f6glichen Konsequenzen jeder Alternative zu visualisieren und zu visualisieren, welche Ergebnisse mit jeder getroffenen Entscheidung erzielt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p> Aus diesem Grund ist der Entscheidungsbaum eine Art Diagramm, das h\u00e4ufig bei der Analyse wirtschaftlicher Entscheidungen verwendet wird, da er die grafische Darstellung der m\u00f6glichen wirtschaftlichen Kosten oder des erwarteten Nutzens jedes m\u00f6glichen Szenarios erm\u00f6glicht. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"500\" height=\"404\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/arbre-de-decisions-.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7845\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Wenn eine Entscheidung getroffen wird, sind in der Regel mehrere Szenarien m\u00f6glich. Ein Entscheidungsbaum hilft Ihnen also, global alle m\u00f6glichen Szenarien zu sehen und wie wahrscheinlich es ist, dass jedes einzelne davon wahr wird. So k\u00f6nnen Sie erkennen, wie riskant jede Entscheidung ist.<\/p>\n<p> Beachten Sie, dass sich ein Entscheidungsbaum von einem Baumdiagramm unterscheidet, obwohl sie \u00e4hnliche Namen haben und tats\u00e4chlich mehrere Merkmale gemeinsam haben. Um herauszufinden, was ein Entscheidungsbaum ist und wie er sich von einem Entscheidungsbaum unterscheidet, klicken Sie hier: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/baum-diagramm\/\">Baumdiagramm<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"elementos-de-un-arbol-de-decisiones\"><\/span> Elemente eines Entscheidungsbaums<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ein Entscheidungsbaum besteht aus folgenden Elementen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Entscheidungsknoten (\u25a1)<\/strong> : entspricht einer Entscheidung, die getroffen werden muss. Im Entscheidungsbaum wird es durch ein Quadrat dargestellt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Wahrscheinlichkeitsknoten (\u25cb)<\/strong> \u2013 symbolisiert, dass mehrere Szenarien stattfinden k\u00f6nnen, wobei jeder der Zweige, die von einem Wahrscheinlichkeitsknoten ausgehen, ein anderes Szenario darstellt. Es wird mit einem leeren Kreis im Entscheidungsbaum gezeichnet.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Endknoten (\u25b3)<\/strong> : stellt ein Ergebnis dar, sodass sie leicht identifizierbar sind, da kein Zweig sie verl\u00e4sst. Im Entscheidungsbaum werden sie durch Dreiecke dargestellt.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-arbol-de-decisiones\"><\/span> So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Um einen Entscheidungsbaum zu erstellen, m\u00fcssen die folgenden Schritte befolgt werden:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Stellen Sie die Hauptentscheidung dar<\/strong> : Der erste Schritt beim Erstellen eines Entscheidungsbaums besteht darin, die erste Entscheidung, die getroffen werden muss, im Diagramm darzustellen. Zeichnen Sie dazu einfach ein Quadrat und einen aus dem Quadrat kommenden Pfeil f\u00fcr jede der m\u00f6glichen Optionen, \u00fcber die entschieden werden kann.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Knoten hinzuf\u00fcgen<\/strong> : Erweitern Sie in jedem der im vorherigen Schritt gezeichneten Zweige den Entscheidungsbaum, indem Sie Entscheidungs- und Wahrscheinlichkeitsknoten hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Auf Ergebnisse zugreifen<\/strong> : F\u00fcgen Sie weiterhin Entscheidungs- und Wahrscheinlichkeitsknoten hinzu, bis jeder Zweig einen endg\u00fcltigen Knoten oder ein endg\u00fcltiges Ergebnis erreicht. Wenn alle Wege zu einem Ergebnis f\u00fchren, haben Sie den Entscheidungsbaum abgeschlossen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Treffen Sie eine Entscheidung<\/strong> : Sobald Sie den Entscheidungsbaum fertiggestellt haben, analysieren Sie ihn und entscheiden Sie, was das Beste ist.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Beachten Sie, dass der Entscheidungsbaum keine Entscheidung liefert, sondern lediglich bei der Entscheidung hilft. Die endg\u00fcltige Entscheidung liegt bei Ihnen. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Entscheidungsbaums die verschiedenen m\u00f6glichen Szenarien analysieren und die beste Entscheidung treffen k\u00f6nnen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-arbol-de-decisiones\"><\/span> Beispiel eines Entscheidungsbaums<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir die Definition des Entscheidungsbaums und die Theorie, wie er erreicht wird, gesehen haben, sehen wir uns ein konkretes Beispiel an, um das Konzept vollst\u00e4ndig zu verstehen.<\/p>\n<p> Ein Unternehmen plant, seine Kapazit\u00e4t f\u00fcr die n\u00e4chsten 5 Jahre zu erweitern. Das derzeitige Wachstum ist gut, es wird jedoch gesch\u00e4tzt, dass es erheblich zunehmen k\u00f6nnte, wenn sich endlich herausstellt, dass die Wirtschaft in Schwung kommt (die Wahrscheinlichkeit, dass dies geschieht, wird auf 40 % gesch\u00e4tzt).<\/p>\n<p> Die Optionen bestehen darin, wie bisher weiterzumachen, an einen gr\u00f6\u00dferen Standort zu ziehen oder den bestehenden zu erweitern. Es w\u00e4re auch sinnvoll, abzuwarten, was im ersten Jahr passiert, und bei Wachstum mit der Expansion fortzufahren. Der wirtschaftliche Vorteil, der sich jeweils ergeben w\u00fcrde, ist wie folgt:<\/p>\n<ul>\n<li> \u00dcberweisen:\n<ul>\n<li> Starkes Wachstum: 800.000 US-Dollar<\/li>\n<li> Geringes Wachstum: 100.000 US-Dollar<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> Verl\u00e4ngerung:\n<ul>\n<li> Starkes Wachstum: 800.000 US-Dollar<\/li>\n<li> Geringes Wachstum: 100.000 US-Dollar<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> Tun Sie nichts:\n<ul>\n<li> Starkes Wachstum + Expansion 2. Jahr: 500.000 $<\/li>\n<li> Starkes Wachstum + Nichts tun: 450.000 US-Dollar<\/li>\n<li> Geringes Wachstum: 400.000 US-Dollar<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> Basierend auf allen Informationen, die uns die Problemstellung liefert, k\u00f6nnen wir die zu treffenden Entscheidungen, die verschiedenen ber\u00fccksichtigten Szenarien und alle m\u00f6glichen Ergebnisse in einem Entscheidungsbaum darstellen.<\/p>\n<p> Der Entscheidungsbaum f\u00fcr diesen Fall sieht also wie folgt aus: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"550\" height=\"560\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-darbre-de-decision.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr einen Entscheidungsbaum\" class=\"wp-image-7916\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Nachdem wir nun den Entscheidungsbaum erstellt haben, ist es an der Zeit, ihn zu analysieren und eine endg\u00fcltige Entscheidung zu treffen. Im n\u00e4chsten Abschnitt zeigen wir Ihnen, anhand welcher unterschiedlichen Kriterien Sie Ihre Entscheidung treffen k\u00f6nnen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"criterios-de-decision-en-un-arbol-de-decisiones\"><\/span> Entscheidungskriterien in einem Entscheidungsbaum<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> F\u00fcr die Entscheidung, welche Entscheidung mithilfe des Entscheidungsbaums getroffen werden soll, gibt es haupts\u00e4chlich drei Kriterien: das pessimistische Kriterium, das optimistische Kriterium und das mathematische Erwartungskriterium. Im Folgenden werden wir sehen, woraus jeder von ihnen besteht.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"criterio-pesimista\"><\/span> pessimistisches Kriterium<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Das pessimistische oder konservative Kriterium besagt, dass das schlimmstm\u00f6gliche Szenario eintreten wird. Daher wird bei diesem Kriterium die Option gew\u00e4hlt, die das beste Ergebnis liefert, wenn das Szenario von allen betrachteten Szenarios am negativsten ist.<\/p>\n<p> Wenn wir dem obigen Beispiel folgen und das pessimistische Kriterium anwenden, w\u00fcrden wir uns daf\u00fcr entscheiden, so weiterzumachen wie bisher und nichts zu tun, weil wir einen h\u00f6heren Gewinn (400.000 $) erzielen w\u00fcrden, wenn das Wachstum des Unternehmens gering ist. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"550\" height=\"508\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/arbre-de-decision-critere-pessimiste.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7917\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Durch die Verwendung des pessimistischen Kriteriums garantieren wir ein Mindestergebnis, das in diesem Fall 400.000 US-Dollar betr\u00e4gt. Wenn wir also am Ende Gl\u00fcck haben und ein besseres Szenario eintritt, werden wir ein besseres Ergebnis erzielen. Aber auf keinen Fall werden wir schlechtere Ergebnisse erzielen.<\/p>\n<p> Denken Sie daran, dass wir, selbst wenn wir bei Verwendung dieses Kriteriums davon ausgehen, dass das zuk\u00fcnftige Szenario negativ sein wird, logischerweise die Option w\u00e4hlen m\u00fcssen, mit der wir in diesem pessimistischen Szenario ein besseres Ergebnis erzielen. Es w\u00e4re ein Fehler, die Option zu w\u00e4hlen, die das schlechteste Ergebnis liefert; Wir m\u00fcssen alles maximieren, was unter unserer Kontrolle steht.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"criterio-optimista\"><\/span> optimistisches Kriterium<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Das optimistische Kriterium besagt, dass das Szenario, das eintreten wird, das bestm\u00f6gliche sein wird. Daher w\u00e4hlen wir bei Verwendung dieses Kriteriums die Option, die es uns erm\u00f6glicht, bei g\u00fcnstigem Szenario ein besseres Ergebnis zu erzielen.<\/p>\n<p> In Anlehnung an das vorherige Beispiel w\u00fcrden wir uns f\u00fcr einen Umzug des Unternehmens entscheiden, da wir ein besseres Ergebnis erzielen, wenn das Unternehmen stark w\u00e4chst, insbesondere wenn der Gewinn des Unternehmens 800.000 US-Dollar betragen w\u00fcrde. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"550\" height=\"508\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/arbre-de-decision-optimiste.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7920\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Wenn das optimistische Kriterium zur Entscheidung herangezogen wird, kann das Ergebnis sehr gut sein, wenn das Szenario jedoch ung\u00fcnstig ausf\u00e4llt, wird in der Regel ein sehr schlechtes Ergebnis erzielt. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"criterio-de-la-esperanza-matematica\"><\/span> Mathematischer Erwartungstest<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Dieses Kriterium besteht darin, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mathematische-erwartung-oder-erwarteter-wert\/\">den mathematischen Erwartungswert aller Alternativen zu berechnen<\/a> , sodass die Option ausgew\u00e4hlt wird, die ein h\u00f6heres Ergebnis erzielt.<\/p>\n<p> Wie im Artikel sollten wir uns f\u00fcr die Option entscheiden, nichts zu tun und das Unternehmen so zu belassen, wie es ist, da dies die Option ist, die den h\u00f6chsten erwarteten Wert hat. hoch (440.000 $). <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"550\" height=\"508\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/arbre-de-decision-critere-espoir-mathematique-.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7919\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Dieses Kriterium ist sehr n\u00fctzlich, wenn der Entscheidungsprozess mehrmals wiederholt werden muss, da dann die mathematische Erwartung im Durchschnitt die besten Entscheidungen liefert. Wenn die Entscheidung jedoch nur einmal getroffen wird, ist dies m\u00f6glicherweise nicht das geeignetste Kriterium.<\/p>\n<p> Zu beachten ist, dass Sie neben dem Entscheidungsbaum auch andere Entscheidungswerkzeuge verwenden k\u00f6nnen, beispielsweise die Entscheidungsmatrix. Die Entscheidungsmatrix ist sehr praktisch, um die zu treffende Entscheidung nach verschiedenen Kriterien zu bewerten. Klicken Sie auf den folgenden Link, um zu sehen, wie das geht: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/entscheidungsmatrix\/\">Entscheidungsmatrix<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-de-un-arbol-de-decisiones\"><\/span> Vor- und Nachteile eines Entscheidungsbaums<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\">Vorteil:<\/u><\/strong><\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Entscheidungsb\u00e4ume sind leicht zu verstehen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Mit einem Entscheidungsbaum k\u00f6nnen Sie alle m\u00f6glichen Szenarien global visualisieren und sehen, welches Ergebnis in jedem Szenario erwartet wird.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Diese Art von Diagramm ist sehr effektiv, da die Erstellung nicht viel Zeit in Anspruch nimmt, die Fertigstellung jedoch schnell erfolgt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Dem Ergebnis k\u00f6nnen auch neue Ideen oder Szenarien hinzugef\u00fcgt werden, sodass es zu einem flexiblen Diagramm wird.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Schlie\u00dflich l\u00e4sst sich der Entscheidungsbaum problemlos mit anderen Entscheidungstools kombinieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\">Nachteile:<\/u><\/strong><\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Wenn der Entscheidungsbaum viele Entscheidungsknoten oder viele m\u00f6gliche Szenarien aufweist, kann er zu einem komplexen Diagramm werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Oft l\u00e4sst sich die Eintrittswahrscheinlichkeit der einzelnen Szenarien nicht genau bestimmen und ist daher m\u00f6glicherweise ungenau.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Der Entscheidungsbaum ist nur ein Entscheidungshilfe, aber die endg\u00fcltige Entscheidung muss von jemandem getroffen werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was Entscheidungsb\u00e4ume sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. 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