<\/p>\n
Bei der Zeitreihenanalyse stellt ein gleitender Durchschnitt<\/strong> den Durchschnittswert mehrerer vorangegangener Perioden dar.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen gleitenden Gruppendurchschnitt in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel wird ein gleitender 3-Perioden-Durchschnitt von Variable2<\/strong> berechnet, gruppiert nach Variable1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dieser Code verwendet die Funktion group_by()<\/strong> aus dem Paket dplyr<\/strong> und die Funktion rollmean()<\/strong> aus dem Paket zoo<\/strong> .<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die Verk\u00e4ufe eines Produkts an aufeinanderfolgenden Tagen in zwei verschiedenen Gesch\u00e4ften zeigt:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir eine neue Spalte mit dem Namen \u201emoving_avg3\u201c<\/strong> erstellen, die den gleitenden durchschnittlichen 3-Tage-Umsatzwert f\u00fcr jedes Gesch\u00e4ft anzeigt:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Der Wert von k<\/strong> in der Funktion rollmean()<\/strong> steuert die Anzahl der vorherigen Perioden, die zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden.<\/span><\/p>\n Die Spalte \u201emoving_avg3\u201c<\/strong> zeigt den gleitenden durchschnittlichen Verkaufswert f\u00fcr die letzten drei Zeitr\u00e4ume an.<\/span><\/p>\n Der gleitende Durchschnitt der Verk\u00e4ufe in den ersten drei Tagen f\u00fcr Gesch\u00e4ft A wird beispielsweise wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Gleitender 3-Tage-Durchschnitt = (4 + 4 + 3) \/ 3 = 3,67<\/strong><\/span><\/p>\n Der gleitende Durchschnitt der Verk\u00e4ufe in den n\u00e4chsten drei Tagen f\u00fcr Filiale A wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n 3-t\u00e4giger gleitender Durchschnitt = (4 + 3 + 5) \/ 3 = 4<\/strong><\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die ersten beiden gleitenden Durchschnittswerte f\u00fcr jedes Gesch\u00e4ft NA<\/strong> sind, da es nicht gen\u00fcgend vorherige Perioden gab, die f\u00fcr den gleitenden Durchschnitt verwendet werden konnten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So zeichnen Sie mehrere Spalten in R<\/a> Bei der Zeitreihenanalyse stellt ein gleitender Durchschnitt den Durchschnittswert mehrerer vorangegangener Perioden dar. Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen gleitenden Gruppendurchschnitt in R zu berechnen: library (dplyr) library (zoo) #calculate moving average by group df %>% group_by(variable1) mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3 , fill=NA, align=‘ right ‚)) In diesem speziellen Beispiel wird […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#calculate moving average by group<\/span>\ndf %>%\n group_by(variable1)\n mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt nach Gruppe in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 7<\/span> ),\n sales=c(4, 4, 3, 5, 6, 5, 7, 4, 8, 7, 2, 5, 4, 6))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 4\n2 to 4\n3 to 3\n4 to 5\n5 to 6\n6 to 5\n7 to 7\n8 B 4\n9 B 8\n10 B 7\n11 B 2\n12 B 5\n13 B 4\n14 B 6\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day moving average of sales, grouped by store<\/span>\ndf %>%\n group_by(store) %>%\n mutate(moving_avg3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n# A tibble: 14 x 3\n# Groups: store[2]\n store sales moving_avg3\n \n 1 A 4 NA \n 2 A 4 NA \n 3 to 3 3.67\n 4 to 5 4 \n 5 to 6 4.67\n 6 to 5 5.33\n 7 to 7 6 \n 8 B 4 NA \n 9 B 8 NA \n10 B 7 6.33\n11 B 2 5.67\n12 B 5 4.67\n13 B 4 3.67\n14 B 6 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So mitteln Sie den Durchschnitt \u00fcber Spalten in R<\/a>
So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"