<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einem Datenrahmen in R eine \u201ecount\u201c-Spalte hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Diese spezielle Syntax f\u00fcgt dem Datenrahmen eine Spalte namens var1_count<\/strong> hinzu, die die Anzahl der Werte in der Spalte namens var1<\/strong> enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der Informationen \u00fcber verschiedene Basketballspieler enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir eine Spalte namens team_count<\/strong> hinzuf\u00fcgen, die die Anzahl jedes Teams enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Es gibt 3<\/strong> Linien mit einem Teamwert von A und 5<\/strong> Linien mit einem Teamwert von B.<\/span><\/p>\n Also:<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen auch eine \u201eKonto\u201c-Spalte hinzuf\u00fcgen, die mehrere Variablen gruppiert.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie eine \u201eKonto\u201c-Spalte hinzugef\u00fcgt wird, die Team-<\/strong> und Positionsvariablen<\/strong> gruppiert:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Wie man in R nach Bedingungen gruppiert und mit ihnen z\u00e4hlt<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einem Datenrahmen in R eine \u201ecount\u201c-Spalte hinzuzuf\u00fcgen: df %>% group_by(var1) %>% mutate(var1_count = n()) Diese spezielle Syntax f\u00fcgt dem Datenrahmen eine Spalte namens var1_count hinzu, die die Anzahl der Werte in der Spalte namens var1 enth\u00e4lt. Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>%\n group_by(var1) %>%\n mutate(var1_count = n())\n<\/strong><\/pre>\n
Beispiel: F\u00fcgen Sie eine Zahlenspalte in R hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 18\n2 AF 22\n3 FY 19\n4 BF 14\n5 BG 14\n6 BG 11\n7 BF 20\n8 BF 28\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add column that shows total count of each team\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n mutate(team_count = n())\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: team [2]\n team position points team_count\n \n1 AG 18 3\n2 AF 22 3\n3 FY 19 3\n4 BF 14 5\n5 BG 14 5\n6 BG 11 5\n7 BF 20 5\n8 BF 28 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add column that shows total count of each team and position\ndf %>%\n group_by(team, position) %>%\n mutate(team_pos_count = n())\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: team, position [4]\n team position points team_pos_count\n \n1 AG 18 1\n2 AF 22 2\n3 FY 19 2\n4 BF 14 3\n5 BG 14 2\n6 BG 11 2\n7 BF 20 3\n8 BF 28 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Elemente in einer Liste in R<\/a>
So w\u00e4hlen Sie einzelne Zeilen in einem Datenrahmen in R aus<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"