<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Medianwert von Zeilen in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Berechnen Sie den Median von Zeilen mithilfe der Basis R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Berechnen Sie den Median von Zeilen mit dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die von verschiedenen Basketballspielern in drei verschiedenen Spielen erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die R-Basisfunktion apply()<\/strong> verwenden, um eine neue Spalte zu erstellen, die den Medianwert jeder Zeile anzeigt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte namens row_median<\/strong> enth\u00e4lt den Medianwert jeder Zeile im Datenrahmen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die von verschiedenen Basketballspielern in drei verschiedenen Spielen erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion mutate()<\/strong> aus dem dplyr-Paket verwenden,<\/span> um eine neue Spalte zu erstellen, die den Medianwert jeder Zeile nur f\u00fcr numerische Spalten anzeigt:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte namens row_median<\/strong> enth\u00e4lt den Medianwert jeder Zeile im Datenrahmen nur f\u00fcr numerische Spalten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So ersetzen Sie NA durch den Median in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Medianwert von Zeilen in R zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie den Median von Zeilen mithilfe der Basis R df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE ) Methode 2: Berechnen Sie den Median von Zeilen mit dplyr library (dplyr) df %>% rowwise() %>% mutate(row_median = […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr) \n\ndf %>%\n rowwise() %>%\n mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric<\/span> )), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Berechnen Sie den Median von Zeilen mithilfe der Basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),\n game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),\n game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n game1 game2 game3\n1 10 14 9\n2 12 19 NA\n3 14 13 15\n4 15 8 25\n5 16 15 26\n6 18 15 30\n7 19 17 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate median of each row\n<\/span>df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n game1 game2 game3 row_median\n1 10 14 9 10.0\n2 12 19 NA 15.5\n3 14 13 15 14.0\n4 15 8 25 15.0\n5 16 15 26 16.0\n6 18 15 30 18.0\n7 19 17 19 19.0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Berechnen Sie den Median von Zeilen mit dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),\n game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),\n game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),\n game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player game1 game2 game3\n1 A 10 14 9\n2 B 12 19 NA\n3 C 14 13 15\n4 D 15 8 25\n5 E 16 15 26\n6 F 18 15 30\n7 G 19 17 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate median of rows for numeric columns only\n<\/span>df %>%\n rowwise() %>%\n mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric<\/span> )), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 7 x 5\n#Rowwise: \n player game1 game2 game3 row_median\n \n1 A 10 14 9 10 \n2 B 12 19 NA 15.5\n3 C 14 13 15 14 \n4 D 15 8 25 15 \n5 E 16 15 26 16 \n6 F 18 15 30 18 \n7 G 19 17 19 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So berechnen Sie einen getrimmten Mittelwert in R<\/a>
So berechnen Sie einen gewichteten Durchschnitt in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"