<\/p>\n
Die Funktion tapply()<\/strong> in R kann verwendet werden, um eine Funktion auf einen Vektor anzuwenden, der durch einen anderen Vektor gruppiert ist.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n tapper(X, INDEX, FUN, ..)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion tapply()<\/strong> den durchschnittlichen Punktwert<\/strong> , gruppiert nach Team,<\/strong> berechnen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie nach der Funktion auch zus\u00e4tzliche Argumente einf\u00fcgen k\u00f6nnen, z. B. na.rm<\/strong> , um anzugeben, dass Sie den Durchschnitt berechnen und dabei die NA-Werte im Datenrahmen ignorieren m\u00f6chten:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion tapply()<\/strong> den durchschnittlichen Punktwert<\/strong> , gruppiert nach Team<\/strong> und Position<\/strong> , berechnen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : In diesem Beispiel haben wir nach zwei Variablen gruppiert, aber wir k\u00f6nnen so viele Variablen in die Funktion list()<\/strong> aufnehmen, wie wir m\u00f6chten, um noch mehr Variablen zu gruppieren.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion dim() in R<\/a> Die Funktion tapply() in R kann verwendet werden, um eine Funktion auf einen Vektor anzuwenden, der durch einen anderen Vektor gruppiert ist. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: tapper(X, INDEX, FUN, ..) Gold: X : Ein Vektor, auf den eine Funktion angewendet werden soll INDEX : Ein zu gruppierender Vektor SPASS : Die anzuwendende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17, 19),\n assists=c(4, 3, 3, 5, 9, 14, 15, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists\n1 AG 14 4\n2 AG 19 3\n3 AF 13 3\n4 AF 8 5\n5 BG 15 9\n6 BG 15 14\n7 BF 17 15\n8 BF 19 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Anwenden einer Funktion auf eine Variable, gruppiert nach einer Variablen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points, grouped by team\n<\/span>tapply(df$points, df$team, mean)\n\n AB\n13.5 16.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#calculate mean of points, grouped by team\n<\/span>tapply(df$points, df$team, mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n AB\n13.5 16.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Anwenden einer Funktion auf eine Variable, gruppiert nach mehreren Variablen<\/strong><\/span><\/h2>\n
# calculate mean of points, grouped by team and position<\/span>\ntapply(df$points, list(df$team, df$position), mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span>\n\nFG\nA 10.5 16.5\nB 18.0 15.0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie die Funktion table() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion sign() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"