<\/p>\n
Die Funktion set.seed()<\/strong> in R wird verwendet, um wiederholbare Ergebnisse zu erzeugen, wenn Code geschrieben wird, bei dem Variablen erstellt werden, die zuf\u00e4llige Werte annehmen.<\/span><\/p>\n Durch die Verwendung der Funktion set.seed()<\/strong> stellen Sie sicher, dass bei jeder Ausf\u00fchrung des Codes dieselben Zufallswerte erzeugt werden.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n set.seed(seed)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir verwenden die Funktion rnorm()<\/strong> , um einen Datenrahmen mit drei Variablen zu erstellen, die Zufallswerte annehmen, die einer Standardnormalverteilung folgen:<\/span><\/p>\n Wenn wir versuchen, denselben Datenrahmen erneut mit rnorm()<\/strong> zu erstellen, gibt es keine Garantie daf\u00fcr, dass die Werte gleich sind, da wir die Funktion set.seed()<\/strong> nicht verwendet haben:<\/span><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Werte f\u00fcr jede Spalte im Datenrahmen v\u00f6llig unterschiedlich sind.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion set.seed()<\/strong> verwenden, bevor Sie die Funktion rnorm()<\/strong> verwenden, um einen Datenrahmen mit drei Variablen zu erstellen, die Zufallswerte annehmen:<\/span><\/p>\n Wenn wir set.seed()<\/strong> mit demselben Startwert wie zuvor verwenden und den Datenrahmen erneut erstellen, hat er garantiert dieselben Werte wie der vorherige Datenrahmen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Werte in diesem Datenrahmen mit denen im vorherigen Datenrahmen \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : In diesem Beispiel verwenden wir 7<\/strong> als Startwert, Sie k\u00f6nnen jedoch jede beliebige Zahl w\u00e4hlen, z. B. 0, 54, 99, 100, 48787 usw.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion dim() in R<\/a> Die Funktion set.seed() in R wird verwendet, um wiederholbare Ergebnisse zu erzeugen, wenn Code geschrieben wird, bei dem Variablen erstellt werden, die zuf\u00e4llige Werte annehmen. Durch die Verwendung der Funktion set.seed() stellen Sie sicher, dass bei jeder Ausf\u00fchrung des Codes dieselben Zufallswerte erzeugt werden. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: set.seed(seed) Gold: Startwert : […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Zufallswerte generieren, ohne set.seed() zu verwenden<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1 = rnorm(10),\n var2 = rnorm(10),\n var3 = rnorm(10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3\n1 0.13076685 -0.32183484 0.08083558\n2 0.93926332 0.92271464 1.14695121\n3 1.97227368 0.01140237 0.29325751\n4 1.99656555 0.26735086 1.17131155\n5 -1.07893403 -0.12748185 -0.75510058\n6 -0.58955485 -0.29720114 0.57928670\n7 1.39367811 -1.43043111 -0.39395086\n8 -0.09977302 -1.93133994 -0.66654713\n9 -0.71876371 2.27999183 0.45990405\n10 0.90421007 2.28077581 0.57545709<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1 = rnorm(10),\n var2 = rnorm(10),\n var3 = rnorm(10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3\n1 0.1841698 1.18134622 -0.9410759\n2 -1.3535924 -0.73136515 -0.2802438\n3 1.0323083 0.06530416 -1.3447057\n4 -0.6540649 -0.45005680 1.1222456\n5 0.5201189 -0.03688566 -0.6317776\n6 0.6119033 -0.13083390 0.7034120\n7 -0.1781823 0.56807218 0.2138826\n8 -0.1325103 1.10700318 -0.6799447\n9 -0.6185180 0.12327017 -0.2411492\n10 -0.2699959 -0.04093012 0.5289240\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Zufallswerte mit set.seed() generieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\nset. seeds<\/span> (7)\n<\/span>\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1 = rnorm(10),\n var2 = rnorm(10),\n var3 = rnorm(10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3\n1 2.2872472 0.356986230 0.8397504\n2 -1.1967717 2.716751783 0.7053418\n3 -0.6942925 2.281451926 1.3059647\n4 -0.4122930 0.324020540 -1.3879962\n5 -0.9706733 1.896067067 1.2729169\n6 -0.9472799 0.467680511 0.1841928\n7 0.7481393 -0.893800723 0.7522799\n8 -0.1169552 -0.307328300 0.5917451\n9 0.1526576 -0.004822422 -0.9830526\n10 2.1899781 0.988164149 -0.2760640\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (7)\n\n#create data frame\n<\/span>df2 <- data. frame<\/span> (var1 = rnorm(10),\n var2 = rnorm(10),\n var3 = rnorm(10))\n\n#view data frame\n<\/span>df2\n\n var1 var2 var3\n1 2.2872472 0.356986230 0.8397504\n2 -1.1967717 2.716751783 0.7053418\n3 -0.6942925 2.281451926 1.3059647\n4 -0.4122930 0.324020540 -1.3879962\n5 -0.9706733 1.896067067 1.2729169\n6 -0.9472799 0.467680511 0.1841928\n7 0.7481393 -0.893800723 0.7522799\n8 -0.1169552 -0.307328300 0.5917451\n9 0.1526576 -0.004822422 -0.9830526\n10 2.1899781 0.988164149 -0.2760640<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie die Funktion table() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion sign() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"