<\/p>\n
Mit der Funktion \u201emap()<\/strong> \u201c des purrr-<\/strong> Pakets in R kann eine Funktion auf jedes Element eines Vektors oder einer Liste angewendet und entsprechend eine Liste zur\u00fcckgegeben werden.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Karte(.x, .f)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in verschiedenen Szenarien verwenden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201emap()\u201c<\/strong> drei Zufallsvariablen generieren, die jeweils f\u00fcnf Werte enthalten, die einer Standardnormalverteilung folgen:<\/span><\/p>\n F\u00fcr jedes Element des urspr\u00fcnglichen Vektors wendete die Funktion \u201emap()\u201c<\/strong> die Funktion \u201ernorm()\u201c an, um f\u00fcnf Zufallswerte aus einer Standardnormalverteilung<\/a> zu generieren.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201emap()\u201c<\/strong> das Quadrat jedes Werts in einem Vektor berechnen:<\/span><\/p>\n F\u00fcr jedes Element des urspr\u00fcnglichen Vektors wendete die Funktion \u201emap()\u201c<\/strong> eine Funktion an, die das Quadrat jedes Werts berechnete.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201emap()\u201c<\/strong> den Durchschnittswert jedes Vektors in einer Liste berechnen:<\/span><\/p>\n F\u00fcr jeden Vektor in der Liste berechnet die Funktion map()<\/strong> den Durchschnittswert.<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das Argument na.rm=TRUE<\/strong> weist R an, NA-Werte bei der Berechnung des Durchschnitts zu ignorieren.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion tapply() in R<\/a> Mit der Funktion \u201emap() \u201c des purrr- Pakets in R kann eine Funktion auf jedes Element eines Vektors oder einer Liste angewendet und entsprechend eine Liste zur\u00fcckgegeben werden. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: Karte(.x, .f) Gold: .x : Ein Vektor oder eine Liste .f : Eine Funktion Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Verwenden Sie map(), um Zufallsvariablen zu generieren<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#definevector\n<\/span>data <- 1:3\n\n#apply rnorm() function to each value in vector<\/span>\ndata %>%\n map( function<\/span> (x) rnorm(5, x))\n\n[[1]]\n[1] 0.0556774 1.8053082 2.6489861 2.2640136 1.1062672\n\n[[2]]\n[1] 1.450175 1.123048 3.413677 3.055304 2.713801\n\n[[3]]\n[1] 2.936732 2.157129 3.693738 2.994391 2.567040\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie map(), um jeden Wert in einen Vektor umzuwandeln<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#definevector\n<\/span>data <- c(2, 4, 10, 15, 20)\n\n#calculate square of each value in the vector<\/span>\ndata %>%\n map( function<\/span> (x) x^2)\n\n[[1]]\n[1] 4\n\n[[2]]\n[1] 16\n\n[[3]]\n[1] 100\n\n[[4]]\n[1] 225\n\n[[5]]\n[1] 400<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Verwenden Sie map(), um den Durchschnitt jedes Vektors in der Liste zu berechnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#define list of vectors<\/span>\ndata <- list(c(1, 2, 3),\n c(4, 5, 6),\n c(7, 8, NA))\n\n#calculate mean value of each vector in list\n<\/span>data %>%\n map(mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[[1]]\n[1] 2\n\n[[2]]\n[1] 5\n\n[[3]]\n[1] 7.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So verwenden Sie die Funktion dim() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion table() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion sign() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"