Methode 1: Beim Importieren von DataFrame die erste Spalte als Index verwenden<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie die erste Spalte als Index mit einem vorhandenen DataFrame<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben die folgende CSV-Datei mit dem Namen my_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Wenn wir die CSV-Datei importieren, ohne eine Indexspalte anzugeben, erstellt Pandas einfach eine Indexspalte mit numerischen Werten beginnend bei 0:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen jedoch das Argument index_col<\/strong> verwenden, um anzugeben, dass die erste Spalte der CSV-Datei als Indexspalte verwendet werden soll:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Teamspalte<\/strong> jetzt als Indexspalte verwendet wird.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden vorhandenen Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion set_index()<\/strong> verwenden, um die Teamspalte<\/strong> als Indexspalte festzulegen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Teamspalte<\/strong> jetzt als Indexspalte verwendet wird.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index in einem Pandas DataFrame aus<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die erste Spalte als Indexspalte in einem Pandas-DataFrame zu verwenden: Methode 1: Beim Importieren von DataFrame die erste Spalte als Index verwenden df = pd. read_csv (‚ my_data.csv ‚, index_col= 0 ) Methode 2: Verwenden Sie die erste Spalte als Index mit einem vorhandenen DataFrame df = df. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. set_index<\/span> ([' column1<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Beim Importieren von DataFrame die erste Spalte als Index verwenden<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ensemble1.jpg\")
<\/p>\n #import CSV file without specifying index column<\/span>\ndf = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/strong><\/pre>\n #import CSV file and specify index column<\/span>\ndf = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n assist points\nteam \nAt 18 5\nB 22 7\nC 19 7\nD 14 9\nE 14 12\nF 11 9\nG 20 9\nH 28 4\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie die erste Spalte als Index mit einem vorhandenen DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\ndf<\/span>\n\nteam points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #set 'team' column as index column\n<\/span>df = df. set_index<\/span> ([' team<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\nteam \nAt 18 5\nB 22 7\nC 19 7\nD 14 9\nE 14 12\nF 11 9\nG 20 9\nH 28 4\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So benennen Sie den Index in Pandas DataFrame um<\/a>
So l\u00f6schen Sie Spalten nach Index in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"