{"id":353,"date":"2023-08-01T23:27:01","date_gmt":"2023-08-01T23:27:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/inferenzstatistik\/"},"modified":"2023-08-01T23:27:01","modified_gmt":"2023-08-01T23:27:01","slug":"inferenzstatistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/inferenzstatistik\/","title":{"rendered":"Inferenzstatistik"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was Inferenzstatistik ist und wof\u00fcr sie verwendet wird. Ebenso k\u00f6nnen Sie mehrere Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik sehen und erfahren, was der Unterschied zwischen Inferenzstatistik und deskriptiver Statistik ist. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estadistica-inferencial\"><\/span> Was ist Inferenzstatistik?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Inferenzstatistik<\/strong> ist der Zweig der Statistik, der f\u00fcr die Bestimmung von Bev\u00f6lkerungswerten aus Stichprobendaten verantwortlich ist. Mit anderen Worten: Inferenzstatistiken werden verwendet, um R\u00fcckschl\u00fcsse auf die statistischen Parameter einer Population zu ziehen, indem nur ein Teil davon analysiert wird.<\/p>\n<p> Normalerweise ist es bei der Durchf\u00fchrung einer statistischen Studie nicht m\u00f6glich, alle Elemente der Bev\u00f6lkerung zu analysieren, weshalb nur eine Stichprobe von Einzelpersonen analysiert wird und die Ergebnisse dann auf die gesamte Bev\u00f6lkerung hochgerechnet werden. Somit ist die Inferenzstatistik der Teil der Statistik, der es erm\u00f6glicht, aus den mit der untersuchten Stichprobe durchgef\u00fchrten Berechnungen die Ergebnisse der Grundgesamtheit abzuleiten.<\/p>\n<p> Bedenken Sie, dass es nicht m\u00f6glich sein wird, die genauen Populationsparameter zu kennen. Statistische Schlussfolgerungen tragen jedoch dazu bei, die Fehlerquote niedrig zu halten und erh\u00f6hen die Chancen, Populationswerte erfolgreich zu bestimmen.<\/p>\n<p> Inferenzstatistiken sind daher wichtig, da sie es erm\u00f6glichen, eine Population zu analysieren, indem nur eine Stichprobe untersucht wird, was die Forschungskosten senkt. Dar\u00fcber hinaus helfen Inferenzstatistiken bei der Entscheidungsfindung, da sie wertvolle Informationen \u00fcber die statistische Grundgesamtheit liefern. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-bevolkerung\/\">Was ist eine statistische Grundgesamtheit?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-estadistica-inferencial\"><\/span> Beispiele f\u00fcr Inferenzstatistiken<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir die Definition der Inferenzstatistik kennengelernt haben, werden wir mehrere Beispiele f\u00fcr ihre Anwendung sehen, um das Konzept vollst\u00e4ndig zu assimilieren.<\/p>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\"><strong>Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik:<\/strong><\/u><\/strong><\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Meinungsumfragen<\/strong> : Indem wir die Meinung einer repr\u00e4sentativen Stichprobe einholen, k\u00f6nnen wir herausfinden, was die Bev\u00f6lkerung \u00fcber ein Produkt, einen Politiker, ein Unternehmen usw. denkt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Untersuchung der Wirksamkeit eines Medikaments<\/strong> : Es wird ein Experiment durchgef\u00fchrt, bei dem ein Medikament an einer Gruppe von Patienten getestet wird und aus den Ergebnissen abgeleitet werden kann, ob das Medikament bei der Behandlung der Krankheit wirksam ist.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Qualit\u00e4tskontrolle in der Produktion<\/strong> : Durch die einfache Analyse einer Stichprobe der hergestellten Produkte ist es m\u00f6glich, durch inferenzielle Statistiken festzustellen, ob der Prozess ordnungsgem\u00e4\u00df funktioniert und Qualit\u00e4tsstandards erf\u00fcllt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Finanzielle Risikoanalyse<\/strong> \u2013 Inferenzstatistiken werden auch verwendet, um das Risiko bestimmter Finanzinvestitionen zu berechnen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Vorhersage des Marktverhaltens<\/strong> : Aus historischen Verkaufsdaten k\u00f6nnen mithilfe von Inferenzstatistiken Vorhersagen \u00fcber das zuk\u00fcnftige Marktverhalten getroffen werden.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"metodos-de-la-estadistica-inferencial\"><\/span> Methoden der Inferenzstatistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die am h\u00e4ufigsten verwendeten statistischen Methoden in der Inferenzstatistik sind:<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/parameter-schatzung\/\">Parameter Sch\u00e4tzung<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesenkontrast\/\">Hypothesenkontrast<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/regressionsanalyse\/\">Regressionsanalyse<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/experimentelles-design\/\">Experimentelles Design<\/a> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-estadistica-inferencial\"><\/span> Arten der Inferenzstatistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Arten der Inferenzstatistik<\/strong> sind:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametrische Inferenzstatistik<\/strong> : untersucht Variablen, die durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung definiert werden k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nichtparametrische Inferenzstatistik<\/strong> : Untersucht Variablen, die nicht zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung passen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Im Folgenden wird ausf\u00fchrlicher erl\u00e4utert, um welche Arten von Inferenzstatistiken es sich handelt.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-parametrica\"><\/span> Parametrische Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Die parametrische Statistik<\/strong> ist der Zweig der Inferenzstatistik, der davon ausgeht, dass Daten durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert werden k\u00f6nnen. Daher verwendet die parametrische Statistik statistische Tests, die bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilungen entsprechen.<\/p>\n<p> Es ist zu beachten, dass die \u00fcberwiegende Mehrheit der verwendeten statistischen Methoden parametrisch ist, das hei\u00dft, sie sind Teil der parametrischen Statistik.<\/p>\n<p> In erster Linie werden parametrische Statistiken verwendet, um einen Parameter entweder durch eine Punktsch\u00e4tzung oder durch ein Intervall zu sch\u00e4tzen und um Hypothesentests durchzuf\u00fchren. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/parametrische-statistik\/\">Beispiel f\u00fcr parametrische Statistiken<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-no-parametrica\"><\/span> Nichtparametrische Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Die nichtparametrische Statistik<\/strong> ist der Zweig der Inferenzstatistik, der Variablen untersucht, die nicht zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung passen oder deren Parameter der Verteilung nicht definiert sind. Das hei\u00dft, nichtparametrische Statistiken werden f\u00fcr Variablen verwendet, die nicht mit theoretischen Modellen definiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p> Daher k\u00f6nnen die in der nichtparametrischen Statistik verwendeten Verteilungen nicht a priori definiert werden, sondern werden durch die beobachteten Daten bestimmt.<\/p>\n<p> Nichtparametrische statistische Methoden werden im Allgemeinen verwendet, wenn die vorherigen Annahmen bestimmter Tests nicht erf\u00fcllt sind, da parametrische Statistiken im Allgemeinen bestimmte Annahmen erfordern. Im Folgenden werden wir sehen, was die Unterschiede zwischen nichtparametrischen Statistiken und parametrischen Statistiken sind. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/nichtparametrische-statistik\/\">Beispiel f\u00fcr nichtparametrische Statistiken<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-inferencial-y-estadistica-descriptiva\"><\/span> Inferenzstatistik und deskriptive Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Lassen Sie uns abschlie\u00dfend sehen, wie sich die inferenzielle Statistik von der deskriptiven Statistik unterscheidet, da sie die beiden Hauptzweige der Statistik darstellt.<\/p>\n<p> <strong>Deskriptive Statistik<\/strong> ist der Zweig der Statistik, der f\u00fcr die Beschreibung gesammelter Daten verantwortlich ist, um deren Analyse zu erleichtern. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt werden deskriptive Statistiken verwendet, um eine Reihe von Daten mithilfe statistischer Ma\u00dfe, Grafiken oder Tabellen zusammenzufassen.<\/p>\n<p> Der <strong>Unterschied zwischen inferenzieller Statistik und deskriptiver Statistik<\/strong> liegt in ihrem Zweck. Die Funktion der Inferenzstatistik besteht darin, die Parameterwerte einer Grundgesamtheit zu bestimmen, w\u00e4hrend das Ziel der deskriptiven Statistik darin besteht, die Merkmale einer Stichprobe zu beschreiben. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-statistik\/\">Deskriptive Statistik<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was Inferenzstatistik ist und wof\u00fcr sie verwendet wird. Ebenso k\u00f6nnen Sie mehrere Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik sehen und erfahren, was der Unterschied zwischen Inferenzstatistik und deskriptiver Statistik ist. Was ist Inferenzstatistik? 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