{"id":355,"date":"2023-08-01T22:25:04","date_gmt":"2023-08-01T22:25:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-statistiken\/"},"modified":"2023-08-01T22:25:04","modified_gmt":"2023-08-01T22:25:04","slug":"arten-von-statistiken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-statistiken\/","title":{"rendered":"Arten von statistiken"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Statistiken erl\u00e4utert. Auf diese Weise erfahren Sie, welche Arten von Statistiken es gibt und welche Anwendungsbeispiele die einzelnen Statistiktypen enthalten. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-los-tipos-de-estadistica\"><\/span> Welche Arten von Statistiken gibt es?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Arten von Statistiken<\/strong> sind:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:25px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Beschreibende Statistik<\/strong> : Wird zur Beschreibung der Merkmale eines Datensatzes verwendet.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Inferenzstatistik<\/strong> \u2013 Wird verwendet, um Populationswerte aus Beispieldaten zu ermitteln. Es ist in zwei Typen unterteilt:<\/span><\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; list-style:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"><span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametrische Statistik<\/strong> \u2013 Studiendaten k\u00f6nnen mithilfe einer Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nichtparametrische Statistik<\/strong> \u2013 Analysiert Daten, die keiner Wahrscheinlichkeitsverteilung entsprechen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Jeder Statistiktyp wird im Folgenden ausf\u00fchrlicher erl\u00e4utert, damit Sie eine Beispielanwendung f\u00fcr jeden Statistiktyp sehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-descriptiva\"><\/span> Beschreibende Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Deskriptive Statistik<\/strong> ist der Zweig der Statistik, der f\u00fcr die Beschreibung gesammelter Daten verantwortlich ist, um deren Analyse zu erleichtern. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt werden deskriptive Statistiken verwendet, um eine Reihe von Daten mithilfe statistischer Ma\u00dfe, Grafiken oder Tabellen zusammenzufassen.<\/p>\n<p> Beispielsweise k\u00f6nnen wir deskriptive Statistiken verwenden, um die H\u00e4ufigkeiten einer Datenstichprobe in einem Balkendiagramm darzustellen. Ebenso k\u00f6nnen wir das arithmetische Mittel, die Standardabweichung und andere beschreibende Ma\u00dfe berechnen, um zu bestimmen, wie die Datenstichprobe der statistischen Studie aussieht.<\/p>\n<p> Kurz gesagt ist die deskriptive Statistik der Teil der Statistik, der dazu dient, eine Stichprobe zusammenzufassen, im Gegensatz zur inferenziellen Statistik, deren Ziel es ist, die Parameter der Grundgesamtheit zu bestimmen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-statistik\/\">Beispiele deskriptiver Statistik<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-inferencial\"><\/span>Inferenzstatistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Inferenzstatistik<\/strong> ist der Zweig der Statistik, der f\u00fcr die Bestimmung von Bev\u00f6lkerungswerten aus Stichprobendaten verantwortlich ist. Mit anderen Worten: Inferenzstatistiken werden verwendet, um R\u00fcckschl\u00fcsse auf die statistischen Parameter einer Population zu ziehen, indem nur ein Teil davon analysiert wird.<\/p>\n<p> Normalerweise ist es bei der Durchf\u00fchrung einer statistischen Studie nicht m\u00f6glich, alle Elemente der Bev\u00f6lkerung zu analysieren, weshalb nur eine Stichprobe von Einzelpersonen analysiert wird und die Ergebnisse dann auf die gesamte Bev\u00f6lkerung hochgerechnet werden. Somit ist die Inferenzstatistik der Teil der Statistik, der es erm\u00f6glicht, aus den mit der untersuchten Stichprobe durchgef\u00fchrten Berechnungen die Ergebnisse der Grundgesamtheit abzuleiten.<\/p>\n<p> Bedenken Sie, dass es nicht m\u00f6glich sein wird, die genauen Populationsparameter zu kennen. Statistische Schlussfolgerungen tragen jedoch dazu bei, die Fehlerquote niedrig zu halten und erh\u00f6hen die Chancen, Populationswerte erfolgreich zu bestimmen.<\/p>\n<p> Inferenzstatistiken sind daher wichtig, da sie es erm\u00f6glichen, eine Population zu analysieren, indem nur eine Stichprobe untersucht wird, was die Forschungskosten senkt. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/inferenzstatistik\/\">Beispiele f\u00fcr Inferenzstatistiken<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-parametrica\"><\/span>parametrische Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> Die <strong>parametrische Statistik<\/strong> ist der Zweig der Inferenzstatistik, der davon ausgeht, dass Daten mithilfe einer Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert werden k\u00f6nnen. Daher verwendet die parametrische Statistik statistische Tests, die bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilungen entsprechen.<\/p>\n<p> Es ist zu beachten, dass die \u00fcberwiegende Mehrheit der verwendeten statistischen Methoden parametrisch ist, das hei\u00dft, sie sind Teil der parametrischen Statistik.<\/p>\n<p> In erster Linie werden parametrische Statistiken verwendet, um einen Parameter zu sch\u00e4tzen, entweder durch eine Punktsch\u00e4tzung oder durch Intervalle, und um Hypothesentests durchzuf\u00fchren. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/parametrische-statistik\/\">Beispiele f\u00fcr parametrische Statistiken<\/a> <\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-no-parametrica\"><\/span> nichtparametrische Statistik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> <strong>Die nichtparametrische Statistik<\/strong> ist der Zweig der Inferenzstatistik, der Variablen untersucht, die nicht zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung passen oder deren Parameter der Verteilung nicht definiert sind. Das hei\u00dft, nichtparametrische Statistiken werden f\u00fcr Variablen verwendet, die nicht mit theoretischen Modellen definiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p> Daher k\u00f6nnen die in der nichtparametrischen Statistik verwendeten Verteilungen nicht a priori definiert werden, sondern werden durch die beobachteten Daten bestimmt.<\/p>\n<p> Nichtparametrische statistische Methoden werden im Allgemeinen verwendet, wenn die vorherigen Annahmen bestimmter statistischer Tests nicht erf\u00fcllt sind, da parametrische Statistiken normalerweise bestimmte Annahmen erfordern und daher nicht immer angewendet werden k\u00f6nnen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/nichtparametrische-statistik\/\">Beispiele f\u00fcr nichtparametrische Statistiken<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Statistiken erl\u00e4utert. 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