<\/p>\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, mit der Funktion concat()<\/strong> zwei Pandas-DataFrames zusammenzuf\u00fcgen, ohne die DataFrame-Namen in Klammern zu setzen.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben die folgenden zwei Panda-DataFrames:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, die Funktion concat()<\/strong> zu verwenden, um die beiden DataFrames zu einem einzigen DataFrame hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil wir die DataFrame-Namen in der Funktion concat()<\/strong> nicht in Klammern setzen konnten.<\/span><\/p>\n Die M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, die DataFrame-Namen einfach wie folgt in eckige Klammern in der Funktion concat()<\/strong> zu setzen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir die beiden DataFrames dieses Mal erfolgreich und ohne Fehler kombinieren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie das Problem in Python: Das Objekt \u201enumpy.ndarray\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a> Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type „DataFrame“ Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, mit der Funktion concat() zwei Pandas-DataFrames zusammenzuf\u00fcgen, ohne die DataFrame-Namen in Klammern zu setzen. Das folgende Beispiel zeigt, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object\n of type \"DataFrame\"\n<\/strong><\/span><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [25, 14, 16, 27, 20,15, 14],\n ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9],\n ' z<\/span> ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n\n#create second DataFrame \n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [58, 60, 65],\n ' y<\/span> ': [14, 22, 23],\n ' z<\/span> ': [9, 12, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n X Y Z\n0 58 14 9\n1 60 22 12\n2 65 23 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to add two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> (df1, df2, ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\nTypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object<\/span>\nof type \"DataFrame\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
#append two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> ([df1, df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n7 58 14 9\n8 60 22 12\n9 65 23 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So beheben Sie: TypeError: Das Objekt \u201enumpy.float64\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a>
So beheben Sie: Typfehler: Erwarteter String oder Bytes-Objekt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"