<\/p>\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eckige Klammern zu verwenden, um einer NumPy-Variablen vom Typ float64<\/strong> einen neuen Wert zuzuweisen.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir erstellen eine NumPy-Variable mit dem Wert 15,22<\/strong> und versuchen, ihr mithilfe von Klammern den neuen Wert 13,7<\/strong> zu geben:<\/span><\/p>\n Wir erhalten die Fehlermeldung, dass das Objekt \u201enumpy.float64\u201c die Elementzuweisung nicht unterst\u00fctzt<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wir haben diesen Fehler erhalten, weil one_float<\/strong> ein Skalar ist, aber wir haben versucht, ihn als Array zu behandeln, in dem wir eckige Klammern verwenden k\u00f6nnen, um den Wert an Indexposition 0 zu \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n Da one_float<\/strong> kein Array ist, k\u00f6nnen wir beim Versuch, seinen Wert zu \u00e4ndern, keine eckigen Klammern verwenden.<\/span><\/p>\n Die M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, einfach keine eckigen Klammern zu verwenden, wenn Sie dem Gleitkomma einen neuen Wert zuweisen:<\/span><\/p>\n Wir haben es geschafft, den Wert von 15,22<\/strong> auf 13,7<\/strong> zu \u00e4ndern, weil wir keine Klammern verwendet haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass es m\u00f6glich ist, eckige Klammern zu verwenden, um Werte an bestimmten Indexpositionen zu \u00e4ndern, solange Sie mit einem Array arbeiten.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie man das erste Element eines NumPy-Arrays mithilfe der Klammernotation von 15,22<\/strong> auf 13,7<\/strong> \u00e4ndert:<\/span><\/p>\n Diesmal erhalten wir auch keine Fehlermeldung, da wir mit einem NumPy-Array arbeiten, daher ist es sinnvoll, Klammern zu verwenden.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie das Problem in Python: Das Objekt \u201enumpy.ndarray\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a> Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError: ’numpy.float64′ object does not support item assignment Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eckige Klammern zu verwenden, um einer NumPy-Variablen vom Typ float64 einen neuen Wert zuzuweisen. Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/strong><\/span><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define some float value\n<\/span>one_float = np. float64<\/span> (15.22)\n\n#attempt to modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float[0] = 13.7\n\nTypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
#modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float = 13.7\n\n#view float\n<\/span>print<\/span> (one_float)\n\n13.7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define a NumPy array of floats\n<\/span>many_floats = np. float64<\/span> ([15.22, 34.2, 15.4, 13.2, 33.4])\n\n#modify float value in first index position of array to be 13.7\n<\/span>many_floats[0] = 13.7\n\n#view updated array\n<\/span>print<\/span> (many_floats)\n\n[13.7 34.2 15.4 13.2 33.4]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So beheben Sie: TypeError: Das Objekt \u201enumpy.float64\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a>
So beheben Sie: Typfehler: Erwarteter String oder Bytes-Objekt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"