<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Spalten mit einem W\u00f6rterbuch in Pandas umzubenennen:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Sie m\u00fcssen inplace=True<\/strong> angeben, um die Spaltennamen des urspr\u00fcnglichen DataFrame zu \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um jede der Spalten im DataFrame mithilfe eines W\u00f6rterbuchs umzubenennen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jede der Spalten basierend auf den Werten umbenannt wurde, die wir im W\u00f6rterbuch angegeben haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie nicht jede Spalte mithilfe eines W\u00f6rterbuchs umbenennen m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnten wir ein W\u00f6rterbuch erstellen, um nur die Punkte-<\/strong> und Hilfsspalten<\/strong> des DataFrame umzubenennen:<\/span><\/p>\n Lediglich die Punkte-<\/strong> und Assists-<\/strong> Spalten wurden umbenannt.<\/span><\/p>\n Da die Bounces-<\/strong> Spalte nicht im W\u00f6rterbuch enthalten war, wurde sie im DataFrame nicht umbenannt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So listen Sie alle Spaltennamen in Pandas auf<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Spalten mit einem W\u00f6rterbuch in Pandas umzubenennen: #define dictionary some_dict = {‚ old_col1 ‚: ‚ new_col1 ‚, ‚ old_col2 ‚: ‚ new_col2 ‚, ‚ old_col3 ‚: ‚ new_col3 ‚} #rename columns in DataFrame using dictionary df. rename (columns=some_dict, inplace= True ) Hinweis : Sie m\u00fcssen inplace=True angeben, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define dictionary<\/span>\nsome_dict = {' old_col1<\/span> ': ' new_col1<\/span> ',\n ' old_col2<\/span> ': ' new_col2<\/span> ',\n ' old_col3<\/span> ': ' new_col3<\/span> '}\n \n#rename columns in DataFrame using dictionary\n<\/span>df. rename<\/span> (columns=some_dict, inplace= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Spalten in Pandas mit dem W\u00f6rterbuch umbenennen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' rebounds<\/span> ': [10, 14, 14, 13, 13, 12, 10, 7],\n ' points<\/span> ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 6, 6, 5, 8, 7, 7, 9]})\n\n#view DataFrame\nprint<\/span><\/span> (df)\n\n rebound points assists\n0 10 30 5\n1 14 22 6\n2 14 19 6\n3 13 14 5\n4 13 14 8\n5 12 11 7\n6 10 20 7\n7 7 28 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #define dictionary with new column names\n<\/span>some_dict = {' rebounds<\/span> ': ' rebs<\/span> ',\n ' points<\/span> ': ' pts<\/span> ',\n ' assists<\/span> ': ' ast<\/span> '}\n \n#rename columns in DataFrame using dictionary\n<\/span>df. rename<\/span> (columns=some_dict, inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n rebs pts ast\n0 10 30 5\n1 14 22 6\n2 14 19 6\n3 13 14 5\n4 13 14 8\n5 12 11 7\n6 10 20 7\n7 7 28 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #define dictionary with new column names for points and assists only\n<\/span>some_dict = {' points<\/span> ':' pts<\/span> ',\n ' assists<\/span> ': ' ast<\/span> '}\n \n#rename columns in DataFrame using dictionary\n<\/span>df. rename<\/span> (columns=some_dict, inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n rebounds pts ast\n0 10 30 5\n1 14 22 6\n2 14 19 6\n3 13 14 5\n4 13 14 8\n5 12 11 7\n6 10 20 7\n7 7 28 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So sortieren Sie Spalten in Pandas nach Namen<\/a>
So entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"