<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Durchschnittswert pro Gruppe unter Pandas zu berechnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Berechnen Sie den Durchschnitt einer Spalte, gruppiert nach einer Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Berechnen Sie den Durchschnitt mehrerer Spalten, gruppiert nach einer einzelnen Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Berechnen Sie den Durchschnitt einer nach mehreren Spalten gruppierten Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnittswert der Punktespalte<\/strong> , gruppiert nach Teamspalte<\/strong> , berechnet wird:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnittswert der Punktespalte<\/strong> und der Durchschnittswert der Assists<\/strong> -Spalte, gruppiert nach der Teamspalte<\/strong> , berechnet werden:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt den durchschnittlichen Punktwert<\/strong> und den durchschnittlichen Unterst\u00fctzungswert<\/strong> f\u00fcr jedes Team an.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnittswert der Punktespalte<\/strong> , gruppiert nach Team-<\/strong> und Positionsspalten<\/strong> , berechnet wird:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So finden Sie den Maximalwert pro Gruppe bei Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Durchschnittswert pro Gruppe unter Pandas zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie den Durchschnitt einer Spalte, gruppiert nach einer Spalte df. groupby ([‚ group_col ‚])[‚ value_col ‚]. mean () Methode 2: Berechnen Sie den Durchschnitt mehrerer Spalten, gruppiert nach einer einzelnen Spalte df. groupby ([‚ group_col ‚])[‚ value_col1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> ([' group_col<\/span> '])[' value_col<\/span> ']. mean<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' group_col<\/span> '])[' value_col1<\/span> ', ' value_col2<\/span> ']. mean<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' group_col1<\/span> ', ' group_col2<\/span> '])[' value_col<\/span> ']. mean<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G'],\n ' points<\/span> ': [30, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 3, 7, 7, 12, 15, 8, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points assists\n0 AG 30 4\n1 AF 22 3\n2 FY 19 7\n3 AG 14 7\n4 BF 14 12\n5 BF 11 15\n6 BG 20 8\n7 BG 28 4\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Berechnen Sie den Durchschnitt einer Spalte, gruppiert nach einer Spalte<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points grouped by team\n<\/span>df. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\nteam\nAt 9:25 p.m.\nB 18.25\nName: points, dtype: float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Berechnen Sie den Durchschnitt mehrerer Spalten, gruppiert nach einer einzelnen Spalte<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points and mean of assists grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. mean<\/span> ()\n\n assist points\nteam\t\t\nAt 21.25 5.25\nB 18.25 9.75\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Berechnen Sie den Durchschnitt einer durch mehrere Spalten gruppierten Spalte<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of points, grouped by team and position\n<\/span>df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> '])[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\nteam position\nFY 20.5\n G 22.0\nBF 12.5\n G 24.0\nName: points, dtype: float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So ermitteln Sie die Summe pro Gruppe in Pandas<\/a>
So berechnen Sie Quantile nach Gruppe in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"