{"id":357,"date":"2023-08-01T21:27:59","date_gmt":"2023-08-01T21:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/steuerkarte-s\/"},"modified":"2023-08-01T21:27:59","modified_gmt":"2023-08-01T21:27:59","slug":"steuerkarte-s","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/steuerkarte-s\/","title":{"rendered":"P-steuerkarte"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel erfahren Sie, was P-Kontrollkarten sind und wof\u00fcr sie verwendet werden. Au\u00dferdem erkl\u00e4ren wir Ihnen, wie Sie eine P-Kontrollkarte erstellen und k\u00f6nnen zus\u00e4tzlich eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-L\u00f6sung einer \u00dcbung sehen. <\/p>\n

<\/span> Was ist eine P-Kontrollkarte?<\/span><\/h2>\n

Eine P-Kontrollkarte<\/strong> , oder einfach P-Karte<\/strong> , ist ein Diagramm, das die Entwicklung des Anteils fehlerhafter Einheiten und ihrer Kontrollgrenzen<\/a> darstellt. Daher ist eine P-Kontrollkarte eine Karte, die zur Kontrolle des Anteils fehlerhafter Einheiten verwendet wird.<\/p>\n

Im Qualit\u00e4tsmanagement m\u00fcssen wir oft untersuchen, ob in einem Produktionsprozess die Einheiten korrekt hergestellt werden oder ob im Gegenteil zu viele Fehler auftreten. Somit erm\u00f6glicht die Kontrollkarte P die Analyse der Entwicklung des Prozentsatzes fehlerhafter Einheiten und die Feststellung, wann der Produktionsprozess unter Kontrolle ist und wann nicht.<\/p>\n

Die P-Kontrollkarte wird jedoch nicht nur zur Steuerung eines Produktionsprozesses verwendet, sondern hat auch andere Anwendungen, beispielsweise zur Steuerung des Patientenanteils oder zur Steuerung der Erfolgsrate eines dichotomen Experiments. Obwohl es haupts\u00e4chlich zur Steuerung von Produktionsprozessen eingesetzt wird.<\/p>\n

Eines der Merkmale der P-Kontrollkarte besteht darin, dass die Gr\u00f6\u00dfe der verschiedenen analysierten Stichproben nicht unbedingt gleich sein muss, sodass f\u00fcr die statistische Untersuchung Stichproben unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe entnommen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Kurz gesagt, die P-Kontrollkarte erm\u00f6glicht uns die Analyse von F\u00e4llen, in denen es zwei m\u00f6gliche Ergebnisse gibt: \u201eErfolg\u201c (gut produzierte Einheit) und \u201eMisserfolg\u201c (defekte Einheit). Das hei\u00dft, die P-Kontrollkarte ist f\u00fcr F\u00e4lle n\u00fctzlich, die einer Binomialverteilung folgen. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Siehe:<\/strong> Was ist die Binomialverteilung?<\/a> <\/div>\n

<\/span> So erstellen Sie eine P-Kontrollkarte<\/span><\/h2>\n

Um eine P-Kontrollkarte zu erstellen,<\/strong> m\u00fcssen Sie die folgenden Schritte ausf\u00fchren:<\/p>\n

    \n
  1. Nehmen Sie Proben<\/strong> : Zun\u00e4chst m\u00fcssen Sie verschiedene Proben entnehmen, um zu sehen, wie sich der Anteil in der Grafik \u00e4ndert. Die Proben k\u00f6nnen unterschiedlich gro\u00df sein, es wird jedoch empfohlen, mindestens 20 Proben zu entnehmen.<\/span><\/li>\n
  2. Berechnen Sie den Anteil p<\/strong> : F\u00fcr jede Stichprobe m\u00fcssen Sie den Anteil der mangelhaften Personen berechnen.<\/span><\/li>\n
  3. Berechnen Sie den Durchschnittswert des Anteils<\/strong> : Aus allen untersuchten Elementen m\u00fcssen Sie den Gesamtanteil defekter Einheiten berechnen.<\/span><\/li>\n

    \"\\overline{p}=\\cfrac{\\text{N\\'umero<\/p>\n<\/p>\n

  4. Berechnen Sie die Kontrollgrenzen der P-Karte<\/strong> : F\u00fcr jede getestete Probe m\u00fcssen Sie ihre Kontrollgrenzen mithilfe der unten angegebenen Formeln ermitteln. Beachten Sie, dass der Wert der Kontrollgrenzen variieren kann, wenn die Gr\u00f6\u00dfe der einzelnen Proben unterschiedlich ist.<\/span><\/li>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Gold<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"LCS_i\"<\/p>\n

    Und<\/p>\n

    \"LCI_i\"<\/p>\n

    sind jeweils die oberen und unteren Kontrollgrenzen der Probe i,<\/p>\n

    \"\\overline{p}\"<\/p>\n

    ist der Durchschnittswert des Fehleranteils und<\/p>\n

    \"n_i\"<\/p>\n

    ist die Stichprobengr\u00f6\u00dfe i.<\/p>\n

  5. Tragen Sie die Werte in die Grafik ein<\/strong> : Sie m\u00fcssen nun die Werte der erhaltenen Probenanteile sowie die berechneten Eingriffsgrenzen in die Grafik eintragen.<\/span><\/li>\n
  6. Analysieren Sie die Kontrollkarte P<\/strong> : Abschlie\u00dfend muss nur noch \u00fcberpr\u00fcft werden, dass kein Wert der Anteile die Kontrollgrenzen \u00fcberschreitet und der Prozess somit unter Kontrolle ist. Andernfalls m\u00fcssen Ma\u00dfnahmen zur Korrektur des Produktionsprozesses ergriffen werden.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Beispiel einer P-Kontrollkarte<\/span><\/h2>\n

    Um das Konzept zu verinnerlichen, sehen wir uns ein gel\u00f6stes Beispiel f\u00fcr die Erstellung einer Kontrollkarte P an.<\/p>\n