Es wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Stichprobenmittelwert = \u03a3x i<\/sub> \/ n<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die Standardabweichung<\/strong> stellt die Verteilung der Werte in einem Datensatz relativ zum Mittelwert dar.<\/span><\/p>\n Es wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Stichprobenstandardabweichung = \u221a \u03a3(x i<\/sub> \u2013 x bar<\/sub> ) 2<\/sup> \/ (n-1)<\/span><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Beachten Sie die Beziehung zwischen dem Mittelwert und der Standardabweichung: Der Mittelwert wird in der Formel zur Berechnung der Standardabweichung verwendet<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tats\u00e4chlich k\u00f6nnen wir die Standardabweichung einer Stichprobe nicht berechnen, es sei denn, wir kennen den Stichprobenmittelwert.<\/strong><\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie der Stichprobenmittelwert und die Stichprobenstandardabweichung f\u00fcr einen Datensatz in der Praxis berechnet werden.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die von 10 verschiedenen Basketballspielern erzielten Punkte zeigt:<\/span> <\/p>\n Der Stichprobendurchschnitt der erzielten Punkte betr\u00e4gt 17,6<\/strong> . Dies stellt die durchschnittliche Punktzahl aller Spieler dar.<\/span><\/p>\n Sobald wir den Stichprobenmittelwert kennen, k\u00f6nnen wir ihn in die Formel einf\u00fcgen, um die Stichprobenstandardabweichung zu berechnen:<\/span><\/p>\n Die Stichprobenstandardabweichung betr\u00e4gt 9,08<\/strong> . Dies stellt den durchschnittlichen Abstand zwischen jedem Punktwert und dem Stichprobenpunktdurchschnitt dar.<\/span><\/p>\n Es ist n\u00fctzlich, sowohl den Mittelwert als auch die Standardabweichung eines Datensatzes zu kennen, da jede Metrik etwas anderes sagt.<\/span><\/p>\n Der Durchschnitt<\/strong> gibt uns eine Vorstellung davon, wo der \u201ezentrale\u201c Wert eines Datensatzes liegt.<\/span><\/p>\n Die Standardabweichung<\/strong> gibt uns eine Vorstellung von der Verteilung der Werte um den Mittelwert in einem Datensatz. Je h\u00f6her der Standardabweichungswert ist, desto st\u00e4rker sind die Werte in einer Stichprobe gestreut.<\/span><\/p>\n Durch die Kenntnis dieser beiden Werte k\u00f6nnen wir viel \u00fcber die Werteverteilung in einem Datensatz lernen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Mittelwert und zur Standardabweichung:<\/span><\/p>\n Warum ist der Durchschnitt in der Statistik wichtig?<\/a> Der Mittelwert stellt den Durchschnittswert in einem Datensatz dar. Es wird wie folgt berechnet: Stichprobenmittelwert = \u03a3x i \/ n Gold: \u03a3: Ein Symbol, das \u201eSumme\u201c bedeutet x i : Die i- te Beobachtung in einem Datensatz n: die Gesamtzahl der Beobachtungen im Datensatz Die Standardabweichung stellt die Verteilung der Werte in einem Datensatz relativ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Beispiel: Berechnen des Mittelwerts und der Standardabweichung f\u00fcr einen Datensatz<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Den Stichprobendurchschnitt der erzielten Punkte k\u00f6nnen wir mit der folgenden Formel berechnen:<\/span><\/p>\n\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Warum ist die Standardabweichung in der Statistik wichtig?<\/a>
So berechnen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"