<\/p>\n
Mit den folgenden Methoden k\u00f6nnen Sie das Verh\u00e4ltnis zwischen den Werten zweier Spalten in R berechnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: dplyr verwenden<\/strong><\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden. Dabei wird der folgende Datenrahmen verwendet, der die Gesamtzahl der von verschiedenen Basketballspielern ausgef\u00fchrten und versuchten Sch\u00fcsse zeigt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Verh\u00e4ltnis zwischen den Werten der Spalten \u201eNoten<\/strong> \u201c und \u201e Versuche<\/strong> \u201c mithilfe der R-Basis berechnet wird:<\/span><\/p>\n Das Verh\u00e4ltnis von Versuchen<\/strong> zu Versuchen<\/strong> f\u00fcr den ersten Spieler betr\u00e4gt 4\/12 = 0,33<\/strong> .<\/span><\/p>\n Mit anderen Worten: Der erste Spieler machte etwa 33 %<\/strong> seiner Schussversuche.<\/span><\/p>\n Die Verh\u00e4ltniswerte f\u00fcr alle anderen Spieler k\u00f6nnen wir auf die gleiche Weise interpretieren.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion \u201eround()\u201c<\/strong> verwenden, um Verh\u00e4ltniswerte auf eine bestimmte Anzahl von Dezimalstellen zu runden:<\/span><\/p>\n Jeder der Werte in der Verh\u00e4ltnisspalte<\/strong> wird nun auf zwei Dezimalstellen gerundet.<\/span><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das Verh\u00e4ltnis zwischen den Werten in den Spalten \u201eMarkierungen<\/strong> \u201c und \u201e Versuche<\/strong> \u201c mithilfe des dplyr<\/a> -Pakets berechnet wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion \u201eround()\u201c<\/strong> verwenden, um Verh\u00e4ltniswerte auf eine bestimmte Anzahl von Dezimalstellen zu runden:<\/span><\/p>\n Jeder der Werte in der Verh\u00e4ltnisspalte<\/strong> wird nun auf zwei Dezimalstellen gerundet.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Basis-R-Methode und die dplyr-Methode dieselben Ergebnisse liefern.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So filtern Sie eindeutige Werte mit dplyr<\/a> Mit den folgenden Methoden k\u00f6nnen Sie das Verh\u00e4ltnis zwischen den Werten zweier Spalten in R berechnen: Methode 1: Verwenden Sie Base R #calculate ratio between variable1 and variable2 df$ratio <- df$variable1\/df$variable1 #calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places df$ratio <- round(df$variable1\/df$variable2, 2 ) Methode 2: dplyr verwenden library (dplyr) #calculate ratio […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #calculate ratio between variable1 and variable2\n<\/span>df$ratio <- df$variable1\/df$variable1\n\n#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places\n<\/span>df$ratio <- round(df$variable1\/df$variable2, 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate ratio between variable1 and variable2\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = variable1\/variable2)\n\n#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = round(variable1\/variable2, 2<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),\n attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts\n1 to 4 12\n2 B 4 7\n3 C 3 5\n4 D 6 6\n5 E 7 10\n6 F 8 12\n7 G 3 5\n8:10:19 a.m.\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Berechnen Sie Verh\u00e4ltnisse mithilfe der R-Basis<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate ratio between makes and attempts columns\ndf$ratio <- df$makes\/df$attempts\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 A 4 12 0.3333333\n2 B 4 7 0.5714286\n3 C 3 5 0.6000000\n4 D 6 6 1.0000000\n5 E 7 10 0.7000000\n6 F 8 12 0.6666667\n7 G 3 5 0.6000000\n8:10:19 AM 0.5263158<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places\ndf$ratio <- round(df$makes\/df$attempts, 2<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 to 4 12 0.33\n2 B 4 7 0.57\n3 C 3 5 0.60\n4 D 6 6 1.00\n5 E 7 10 0.70\n6 F 8 12 0.67\n7 G 3 5 0.60\n8:10:19 0.53\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verh\u00e4ltnisse mit dplyr berechnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add new column that shows ratio of makes to attempts\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = makes\/attempts)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 A 4 12 0.3333333\n2 B 4 7 0.5714286\n3 C 3 5 0.6000000\n4 D 6 6 1.0000000\n5 E 7 10 0.7000000\n6 F 8 12 0.6666667\n7 G 3 5 0.6000000\n8:10:19 AM 0.5263158\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places\n<\/span>df <- df %>%\n mutate(ratio = round(makes\/attempts, 2<\/span> ))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n players makes attempts ratio\n1 to 4 12 0.33\n2 B 4 7 0.57\n3 C 3 5 0.60\n4 D 6 6 1.00\n5 E 7 10 0.70\n6 F 8 12 0.67\n7 G 3 5 0.60\n8:10:19 0.53\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"