{"id":3597,"date":"2023-07-16T15:16:45","date_gmt":"2023-07-16T15:16:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/python-standard\/"},"modified":"2023-07-16T15:16:45","modified_gmt":"2023-07-16T15:16:45","slug":"python-standard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/python-standard\/","title":{"rendered":"So verwenden sie das \u00e4quivalent von rnorm() in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Programmiersprache R k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>rnorm()<\/strong> verwenden, um einen Vektor von Zufallswerten zu generieren, der einer <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beispiel-fur-eine-normalverteilung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Normalverteilung<\/a> mit einem bestimmten Mittelwert und einer bestimmten Standardabweichung folgt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie man mit <strong>rnorm()<\/strong> einen Vektor aus 8 Zufallswerten erstellt, der einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 5 und einer Standardabweichung von 2 folgt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate vector of 8 values that follows normal distribution with mean=5 and sd=2\n<\/span>rnorm(n=8, mean=5, sd=2)\n\n[1] 3.747092 5.367287 3.328743 8.190562 5.659016 3.359063 5.974858 6.476649\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das \u00c4quivalent der Funktion <strong>rnorm()<\/strong> in Python ist die Funktion <strong>np.random.normal()<\/strong> , die die folgende grundlegende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>np.random.normal(loc=0, scale=1, size=None)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>loc<\/strong> : Durchschnitt der Verteilung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Skala<\/strong> : Standardabweichung der Verteilung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gr\u00f6\u00dfe<\/strong> : Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Verwendung des \u00c4quivalents von rnorm() in Python<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>np.random.normal()<\/strong> ein Array von Zufallswerten generieren, das einer Normalverteilung mit einem bestimmten Mittelwert und einer bestimmten Standardabweichung folgt.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nn.p. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate array of 8 values that follow normal distribution with mean=5 and sd=2<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">normal<\/span> (loc=5, scale=2, size=8)\n\narray([8.24869073, 3.77648717, 3.9436565, 2.85406276, 6.73081526,\n       0.39692261, 8.48962353, 3.4775862 ])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Das Ergebnis ist ein NumPy-Array mit 8 Werten, die aus einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 5 und einer Standardabweichung von 2 generiert wurden.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen mit Matplotlib auch ein Histogramm erstellen, um eine von der Funktion <strong>np.random.normal()<\/strong> generierte Normalverteilung zu visualisieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nn.p. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate array of 200 values that follows normal distribution with mean=5 and sd=2<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">data = np. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">normal<\/span> (loc=5, scale=2, size=200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram to visualize distribution of values<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">hist<\/span> (data, bins=30, edgecolor=' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <strong><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29661 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normal1.jpg\" alt=\"\" width=\"497\" height=\"376\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir sehen, dass die Werteverteilung ungef\u00e4hr glockenf\u00f6rmig ist mit einem Mittelwert von 5 und einer Standardabweichung von 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr die Funktion <strong>np.random.normal()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/reference\/random\/generated\/numpy.random.normal.html?highlight=random\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/normales-cdf-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen und zeichnen Sie den normalen CDF in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/plot-normalverteilung-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie eine Normalverteilung in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/python-normalitatstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So testen Sie die Normalit\u00e4t in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Programmiersprache R k\u00f6nnen wir die Funktion rnorm() verwenden, um einen Vektor von Zufallswerten zu generieren, der einer Normalverteilung mit einem bestimmten Mittelwert und einer bestimmten Standardabweichung folgt. 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