<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um doppelte Elemente in NumPy zu entfernen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Entfernen Sie doppelte Elemente aus dem NumPy-Array<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Entfernen Sie doppelte Zeilen aus der NumPy-Matrix<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Entfernen Sie doppelte Spalten aus der NumPy-Matrix<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man doppelte Elemente aus einem NumPy-Array entfernt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle Duplikate aus dem NumPy-Array entfernt wurden und nur eindeutige Werte \u00fcbrig bleiben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man doppelte Zeilen aus einer NumPy-Matrix entfernt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle doppelten Zeilen aus der NumPy-Matrix entfernt wurden und nur eindeutige Zeilen \u00fcbrig bleiben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man doppelte Spalten aus einer NumPy-Matrix entfernt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle doppelten Spalten aus der NumPy-Matrix entfernt wurden und nur eindeutige Spalten \u00fcbrig bleiben.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fcllen Sie ein NumPy-Array mit Werten<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um doppelte Elemente in NumPy zu entfernen: Methode 1: Entfernen Sie doppelte Elemente aus dem NumPy-Array new_data = np. unique (data) Methode 2: Entfernen Sie doppelte Zeilen aus der NumPy-Matrix new_data = np. single (data, axis= 0 ) Methode 3: Entfernen Sie doppelte Spalten aus der NumPy-Matrix new_data = […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n new_data = np. unique<\/span> (data)<\/strong>\n<\/pre>\n new_data = np. single<\/span> (data, axis= 0<\/span> )<\/strong><\/pre>\n new_data = np. unique<\/span> (data, axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Entfernen Sie doppelte Elemente aus dem NumPy-Array<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 1, 1, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 8])\n<\/span>\n#create new array that removes duplicates\nnew_data = np. unique<\/span> (data)\n<\/span>\n#view new array\nprint(<\/span> new_data)\n\n[1 2 4 5 7 8]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Doppelte Zeilen aus der NumPy-Matrix entfernen<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\ndata = np. array<\/span> ([[1, 5, 5, 8],\n [1, 5, 5, 8],\n [6, 2, 3, 4],\n [6, 2, 3, 4]])\n\n#create new array that removes duplicate rows\n<\/span>new_data = np. single<\/span> (data, axis= 0<\/span> )\n<\/span>\n#view new matrix\n<\/span>print<\/span> (new_data)\n\n[[1 5 5 8]\n [6 2 3 4]]\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 3: Entfernen Sie doppelte Spalten aus der NumPy-Matrix<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\ndata = np. array<\/span> ([[1, 1, 5, 8, 1],\n [1, 1, 2, 6, 1],\n [4, 4, 3, 8, 4]])\n\n#create new matrix that removes duplicate columns\n<\/span>new_data = np. unique<\/span> (data, axis= 1<\/span> )\n\n#view new matrix\n<\/span>print<\/span> (new_data)\n\n[[1 5 8]\n [1 2 6]\n [4 3 8]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So entfernen Sie bestimmte Elemente aus dem NumPy-Array<\/a>
So ersetzen Sie Elemente in einem NumPy-Array<\/a>
So erhalten Sie eine bestimmte Zeile aus einem NumPy-Array<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"