{"id":3608,"date":"2023-07-16T13:48:44","date_gmt":"2023-07-16T13:48:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-panda-serie\/"},"modified":"2023-07-16T13:48:44","modified_gmt":"2023-07-16T13:48:44","slug":"histogramm-der-panda-serie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-panda-serie\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein histogramm aus einer pandas-serie"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Histogramm aus einer Pandas-Serie zu erstellen:<\/span><\/p>\n

 my_series. plot<\/span> (kind=' hist<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Wenn Sie ein Online-Python-Notizbuch verwenden und nach Verwendung dieser Syntax kein Histogramm angezeigt wird, m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise zuerst %matplotlib online<\/a> angeben.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Erstellen Sie ein H\u00e4ufigkeitshistogramm<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man ein H\u00e4ufigkeitshistogramm aus einer Pandas-Reihe erstellt:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createSeries\n<\/span>data = pd. Series<\/span> ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,\n                    19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])\n\n#create histogram from Series\n<\/span>data. plot<\/span> (kind=' hist<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Die x-Achse zeigt die Werte der Pandas-Reihe an, w\u00e4hrend die y-Achse die H\u00e4ufigkeit jedes Werts anzeigt.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Erstellen Sie ein Dichtehistogramm<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Um ein Dichtehistogramm aus einer Pandas-Reihe zu erstellen, k\u00f6nnen wir in der Funktion plot()<\/strong> den Wert \u201edensity=True\u201c<\/strong> angeben:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createSeries\n<\/span>data = pd. Series<\/span> ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,\n                    19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])\n\n#create histogram from Series\n<\/span>data. plot<\/span> (kind=' hist<\/span> ', density= True<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Die x-Achse zeigt die Werte der Pandas-Reihe an, w\u00e4hrend die y-Achse die Dichte anzeigt.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 3: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Histogramm<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Schlie\u00dflich k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden, um die Farbe der Histogrammbalken, die Anzahl der verwendeten Bins, die Achsenbeschriftungen und den Plottitel anzupassen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createSeries\n<\/span>data = pd. Series<\/span> ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,\n                    19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])\n\n#create histogram with custom color, edgecolor, and number of bins\n<\/span>my_hist = data. plot<\/span> (kind=' hist<\/span> ', color=' red<\/span> ', edgecolor=' black<\/span> ', bins= 20<\/span> )\n\n#add x-axis label\n<\/span>my_hist. set_xlabel<\/span> (' Values<\/span> ')\n\n#add title\n<\/span>my_hist. set_title<\/span> (' Distribution of Values<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Diagramme in Python erstellen:<\/span><\/p>\n
 So zeichnen Sie mehrere Linien in Matplotlib<\/a>
 So erstellen Sie einen Boxplot aus Pandas DataFrame<\/a>
 So zeichnen Sie mehrere Pandas-S\u00e4ulen in einem Balkendiagramm auf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Histogramm aus einer Pandas-Serie zu erstellen: my_series. plot (kind=‘ hist ‚) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. 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