Methode 1: Zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen mithilfe mehrerer Diagramme<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen in einem einzigen Diagramm<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas-DataFrame verwendet wird, der die von Basketballspielern aus drei verschiedenen Teams erzielten Punkte zeigt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie drei Histogramme erstellt werden, die die Verteilung der von den Spielern aller drei Teams erzielten Punkte anzeigen:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch das Argument \u201eedgecolor\u201c<\/strong> verwenden, um Kantenlinien zu jedem Histogramm hinzuzuf\u00fcgen, und das Argument \u201e figsize<\/strong> \u201c, um die Gr\u00f6\u00dfe jedes Histogramms zu erh\u00f6hen, um die Visualisierung zu erleichtern:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man drei Histogramme erstellt und sie alle im selben Diagramm platziert:<\/span> <\/p>\n Das Endergebnis ist ein Diagramm, das drei \u00fcbereinander gestapelte Histogramme anzeigt.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Das Alpha-<\/strong> Argument gibt die Transparenz jedes Histogramms an. Dieser Wert kann zwischen 0 und 1 liegen. Indem wir diesen Wert auf 0,5 setzen, k\u00f6nnen wir jedes \u00fcberlagerte Histogramm besser visualisieren.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Diagramme in Python erstellen:<\/span><\/p>\n So zeichnen Sie mehrere Linien in Matplotlib<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Histogramme nach Gruppen in einem Pandas-DataFrame darzustellen: Methode 1: Zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen mithilfe mehrerer Diagramme df[‚ values_var ‚]. hist (by=df[‚ group_var ‚]) Methode 2: Zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen in einem einzigen Diagramm plt. hist (group1, alpha= 0.5 , label=‘ group1 ‚) plt. hist (group2, alpha= […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' values_var<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' group_var<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n plt. hist<\/span> (group1, alpha= 0.5<\/span> , label=' group1<\/span> ')<\/strong><\/span>\nplt. hist<\/span> (group2, alpha= 0.5<\/span> , label=' group2<\/span> ')<\/strong><\/span>\nplt. hist<\/span> (group3, alpha= 0.5<\/span> , label=' group3<\/span> ')<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': np.repeat<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '], 100<\/span> ),\n ' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc= 20<\/span> , scale= 2<\/span> , size= 300<\/span> )})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 A 23.248691\n1 A 18.776487\n2 A 18.943656\n3 A 17.854063\n4 A 21.730815<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen mithilfe mehrerer Diagramme<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create histograms of points by team\n<\/span>df[' points<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' team<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup1.jpg\")
<\/p>\n #create histograms of points by team\n<\/span>df[' points<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' team<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', figsize = ( 8<\/span> , 6<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: Zeichnen Sie Histogramme nach Gruppen mithilfe eines einzelnen Diagramms<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define points values by group\n<\/span>A = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ', ' points<\/span> ']\nB = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' B<\/span> ', ' points<\/span> ']\nC = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' C<\/span> ', ' points<\/span> ']\n\n#add three histograms to one plot\n<\/span>plt. hist<\/span> (A, alpha= 0.5<\/span> , label=' A<\/span> ')\nplt. hist<\/span> (B, alpha= 0.5<\/span> , label=' B<\/span> ')\nplt. hist<\/span> (C, alpha= 0.5<\/span> , label=' C<\/span> ')\n\n#add plot title and axis labels\n<\/span>plt. title<\/span> (' Points Distribution by Team<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' Points<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Frequency<\/span> ')\n\n#add legend\n<\/span>plt. legend<\/span> (title=' Team<\/span> ')\n\n#displayplot\n<\/span>plt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup3.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So erstellen Sie einen Boxplot aus Pandas DataFrame<\/a>
So zeichnen Sie mehrere Pandas-S\u00e4ulen in einem Balkendiagramm auf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"