<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax in dplyr<\/a> verwenden, um eine Variable zu \u00e4ndern, wenn eine Spalte eine bestimmte Zeichenfolge enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Diese spezielle Syntax wendet die Funktion \u201escale()\u201c<\/strong> auf jede Variable im Datenrahmen an, die die Zeichenfolge \u201estarter\u201c im Spaltennamen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir die Funktion \u201escale()\u201c<\/strong> auf jede Variable im Datenrahmen anwenden, die die Zeichenfolge \u201estarter\u201c im Spaltennamen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Mit dieser Syntax konnten wir die Funktion \u201escale()\u201c<\/strong> anwenden, um jede Spalte, die \u201estarter\u201c enth\u00e4lt, so zu skalieren, dass ihre Werte nun einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die folgenden Spalten ge\u00e4ndert wurden:<\/span><\/p>\n Alle anderen Spalten blieben unver\u00e4ndert.<\/span><\/p>\n Beachten Sie auch, dass wir mit dieser Syntax jede gew\u00fcnschte Funktion anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Im vorherigen Beispiel haben wir uns daf\u00fcr entschieden, jede Spalte mit der Zeichenfolge \u201estarter\u201c im Namen zu skalieren.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnten jedoch etwas Einfacheres tun, wie zum Beispiel die Werte f\u00fcr jede Spalte mit \u201estarter\u201c im Namen mit zwei multiplizieren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Werte der Spalten starter_points<\/strong> und starter_assists<\/strong> mit zwei multipliziert wurden, w\u00e4hrend alle anderen Spalten unver\u00e4ndert blieben.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So l\u00f6schen Sie Zeilen mit dplyr<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax in dplyr verwenden, um eine Variable zu \u00e4ndern, wenn eine Spalte eine bestimmte Zeichenfolge enth\u00e4lt: library (dplyr) df %>% mutate_at(vars(contains(‚ starter ‚)), ~ (scale(.) %>% as. vector )) Diese spezielle Syntax wendet die Funktion \u201escale()\u201c auf jede Variable im Datenrahmen an, die die Zeichenfolge \u201estarter\u201c im Spaltennamen enth\u00e4lt. Das […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Mutieren Sie die Variable, wenn die Spalte eine Zeichenfolge enth\u00e4lt<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n starter_points=c(22, 26, 25, 13, 15, 22),\n starter_assists=c(4, 5, 10, 14, 12, 10),\n bench_points=c(7, 7, 9, 14, 13, 10),\n bench_assists=c(2, 5, 5, 4, 9, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 to 22 4 7 2\n2 B 26 5 7 5\n3 C 25 10 9 5\n4 D 13 14 14 4\n5 E 15 12 13 9\n6 F 22 10 10 14<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#apply scale() function to each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 0.2819668 -1.3180158 7 2\n2 B 1.0338784 -1.0629159 7 5\n3 C 0.8459005 0.2125832 9 5\n4 D -1.4098342 1.2329825 14 4\n5 E -1.0338784 0.7227828 13 9\n6 F 0.2819668 0.2125832 10 14\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#multiply values by two for each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (. * 2<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 44 8 7 2\n2 B 52 10 7 5\n3 C 50 20 9 5\n4 D 26 28 14 4\n5 E 30 24 13 9\n6 F 44 20 10 14\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index mit dplyr aus<\/a>
So filtern Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten, mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"