Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine logistische Regression in Google Sheets durchf\u00fchren.<\/span><\/span><\/p>\n Um eine logistische Regression in Google Sheets durchzuf\u00fchren, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst das kostenlose XLMiner Analysis Toolpak<\/strong> installieren.<\/span><\/p>\n Klicken Sie dazu auf Add-ons > Add-ons abrufen<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Geben Sie als N\u00e4chstes XLMiner Analysis ToolPak<\/strong> in die Suchleiste ein und klicken Sie auf das angezeigte Symbol:<\/span> <\/p>\n Klicken Sie abschlie\u00dfend auf die blaue Schaltfl\u00e4che \u201eInstallieren\u201c<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Als n\u00e4chstes geben wir die folgenden Daten in Google Sheets ein:<\/span> <\/p>\n Wir werden ein logistisches Regressionsmodell anpassen, das Punkte verwendet und dabei hilft, vorherzusagen, ob ein Basketballspieler in die NBA eingezogen wird (0 = Nein, 1 = Ja).<\/span><\/p>\n Um das logistische Regressionsmodell anzupassen, klicken Sie auf die Registerkarte \u201eErweiterungen<\/strong> \u201c, dann auf \u201eXL Miner Analysis ToolPak\u201c<\/strong> und dann auf \u201eStart\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Klicken Sie im Bereich, der auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt wird, auf den Dropdown-Pfeil neben \u201eLogistische Regression\u201c<\/strong> und geben Sie die folgenden Informationen ein:<\/span> <\/p>\n Sobald Sie auf OK<\/strong> klicken, wird die Zusammenfassung des logistischen Regressionsmodells angezeigt:<\/span> <\/p>\n Die Koeffizienten im Ergebnis geben die logarithmische durchschnittliche \u00c4nderung der Wahrscheinlichkeit an, gedraftet zu werden.<\/span><\/p>\n Beispielsweise ist eine Erh\u00f6hung um eine Punkteinheit<\/b> mit einer durchschnittlichen Erh\u00f6hung der Chancen, gedraftet zu werden, um 0,212<\/b> verbunden.<\/span><\/p>\n Das Vorzeichen der Koeffizienten sagt uns, ob zwischen jeder Pr\u00e4diktorvariablen und der Antwortvariablen ein positiver oder negativer Zusammenhang besteht.<\/span><\/p>\n Da Punkte beispielsweise ein positives Vorzeichen f\u00fcr den Koeffizienten haben, bedeutet dies, dass eine Erh\u00f6hung des Punktewerts die Chancen erh\u00f6ht, dass ein Spieler gedraftet wird (vorausgesetzt, die Assists bleiben konstant).<\/span><\/p>\n Da Assists ein negatives Vorzeichen f\u00fcr den Koeffizienten haben, bedeutet dies umgekehrt, dass eine Erh\u00f6hung des Assist-Werts die Chance verringert, dass ein Spieler gedraftet wird (vorausgesetzt, die Punkte bleiben konstant).<\/span><\/p>\n Die p-Werte im Ergebnis geben uns auch eine Vorstellung davon, wie effektiv jede Pr\u00e4diktorvariable bei der Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer Einberufung ist:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass Punkte eine statistisch signifikante Pr\u00e4diktorvariable zu sein scheinen, da sie einen p-Wert von weniger als 0,05 haben. Assists scheinen jedoch statistisch nicht signifikant zu sein, da sie keinen p-Wert von weniger als 0,05 haben.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Google Sheets ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in Google Sheets durch<\/a> Die logistische Regression ist eine Methode, mit der wir ein Regressionsmodell anpassen k\u00f6nnen, wenn die Antwortvariable bin\u00e4r ist. Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine logistische Regression in Google Sheets durchf\u00fchren. Schritt 1: Installieren Sie das XLMiner Analysis ToolPak Um eine logistische Regression in Google Sheets durchzuf\u00fchren, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst das kostenlose XLMiner Analysis Toolpak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Schritt 1: Installieren Sie das XLMiner Analysis ToolPak<\/strong><\/h2>\n
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<\/p>\n Schritt 3: F\u00fchren Sie eine logistische Regression durch<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So f\u00fchren Sie eine lineare Regression in Google Sheets durch<\/a>
So berechnen Sie das R-Quadrat in Google Sheets<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"