{"id":3624,"date":"2023-07-16T11:39:13","date_gmt":"2023-07-16T11:39:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-der-linien-in-r\/"},"modified":"2023-07-16T11:39:13","modified_gmt":"2023-07-16T11:39:13","slug":"standardabweichung-der-linien-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-der-linien-in-r\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die standardabweichung von zeilen in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Standardabweichung von Zeilen in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>row_stdev &lt;- apply(df, 1, sd, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in R verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Berechnen Sie die Standardabweichung der Zeilen in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (game1=c(12, 15, 15, 18, 29, 30, 31),\n                 game2=c(15, 17, 17, 16, 29, 8, 14),\n                 game3=c(8, 22, 27, 35, 29, 22, 17))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  game1 game2 game3\n1 12 15 8\n2 15 17 22\n3 15 17 27\n4 18 16 35\n5 29 29 29\n6 30 8 22\n7 31 14 17<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Standardabweichung der Werte in jeder Zeile zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate standard deviation of each row\n<span style=\"color: #000000;\">row_stdev &lt;- apply(df, 1, sd, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/span>\n#view standard deviation of each row\n<span style=\"color: #000000;\">row_stdev\n\n[1] 3.511885 3.605551 6.429101 10.440307 0.000000 11.135529 9.073772\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung der Werte in der ersten Zeile betr\u00e4gt <strong>3,511885<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung der Werte in der zweiten Zeile betr\u00e4gt <strong>3,605551<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung der Werte in der dritten Zeile betr\u00e4gt <strong>6,429101<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir auch die Funktion<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/transformiere-die-funktion-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">transform()<\/a> verwenden, um dem Datenrahmen eine neue Spalte hinzuzuf\u00fcgen, die die Standardabweichung der Werte in jeder Zeile anzeigt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#add column that displays standard deviation of each row<\/span>\ndf &lt;- transform(df, row_stdev=apply(df, 1, sd, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  game1 game2 game3 row_stdev\n1 12 15 8 3.511885\n2 15 17 22 3.605551\n3 15 17 27 6.429101\n4 18 16 35 10.440307\n5 29 29 29 0.000000\n6 30 8 22 11.135529\n7 31 14 17 9.073772\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die neue Spalte namens <strong>row_stdev<\/strong> zeigt die Standardabweichung der Werte in jeder Zeile an.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis:<\/strong> Die Standardabweichung der Werte in Zeile 5 betr\u00e4gt Null, da alle Werte gleich sind und es daher keine \u201eL\u00fccke\u201c in den Werten gibt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-von-null\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So interpretieren Sie eine Standardabweichung von Null<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardabweichung-dplyr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die Standardabweichung mit dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gewichtete-standardabweichung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die gewichtete Standardabweichung in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gruppenstandardabweichung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die geclusterte Standardabweichung in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Standardabweichung von Zeilen in R zu berechnen: row_stdev &lt;- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in R verwendet wird. 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